[发明专利]一种用户的识别方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明实施例提供了一种用户的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：判断获取的扩样后区域的面积是否大于设定区域阈值；若判断出扩样后区域的面积大于设定区域阈值，根据获取的多个扩样前区域的人数和每个扩样前区域对应的扩样后区域的人数生成多个用户概率；根据多个用户概率生成潜在概率；获取扩样后区域的个数和用户出现区域的个数；根据潜在概率、扩样后区域的个数和用户出现区域的个数生成综合概率；根据综合概率识别出用户。本发明实施例提供的技术方案中，根据潜在概率、扩样后区域的个数和用户出现区域的个数生成综合概率，并根据综合概率识别出用户，提高了识别用户的效率。

【技术领域】

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。

【背景技术】

用户的识别能够辅助公安部门在破案时更高效的锁定嫌疑人，而当前的识别方法是根据公安部门已获取的线索，获取到用户终端或者其他信息，根据用户轨迹等行为缩小嫌疑人的范围，需要通过专业人士先筛选和侦查后，再通过轨迹等比对才能最终确认用户的位置范围，降低了识别用户的效率。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用户的识别方法、装置、存储介质和计算机设备，用以提高识别用户的效率。

一方面，本发明实施例提供了一种用户的识别方法，包括：

判断获取的扩样后区域的面积是否大于设定区域阈值；

若判断出所述扩样后区域的面积大于设定区域阈值，根据获取的多个扩样前区域的人数和每个扩样前区域对应的扩样后区域的人数生成多个用户概率；

根据多个用户概率生成潜在概率；

获取扩样后区域的个数和用户出现区域的个数，其中，所述用户出现区域为多个所述扩样后区域中用户出现的扩样后区域；

根据所述潜在概率、所述扩样后区域的个数和所述用户出现区域的个数生成综合概率；

根据所述综合概率识别出用户。

可选地，所述判断扩样后区域的面积是否大于设定区域阈值之前，包括：

获取多个扩样前区域的人数；

对每个扩样前区域按照设定区域的面积进行区域扩样，生成扩样后区域；

获取扩样后区域的人数。

可选地，所述对每个扩样前区域按照设定区域的面积进行区域扩样，生成扩样后区域之前，包括：

对区域系数加1；

将设定栅格边长与区域系数相乘，生成所述设定区域的面积。

可选地，还包括：

若判断出所述扩样后区域的面积小于或等于设定区域阈值，对时间系数加1；

将设定单位时间与时间系数相乘，生成设定时间；

判断所述设定时间是否大于设定时间阈值；

若判断出所述设定时间大于设定时间阈值，继续执行所述对区域系数加1的步骤。

可选地，还包括：

若判断出所述设定时间小于或等于设定时间阈值，继续执行所述对所述时间系数加1的步骤。

可选地，所述根据多个用户概率生成潜在概率，包括：

通过公式P₀＝1-(1-P₁)*(1-P₂)*…(1-P_n)对多个用户概率进行计算，生成潜在概率，其中，P_n为所述用户概率，P₀为所述潜在概率。