[发明专利]一种五恒环境人体自适应调节系统及方法有效

专利信息
申请号: 202110711783.4 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113503596B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 陈源侨;陈晓冬;陈刘涛;王欢兵;张杰;胡院平 申请(专利权)人: 沃逸新能源科技(江苏)有限公司
主分类号: F24F5/00 分类号: F24F5/00;F24F3/14;F24F8/10;F24F8/60;F24F8/22;F24F11/64;F24F11/70;F24F11/58
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 范登峰
地址: 215000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 环境 人体 自适应 调节 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于五恒环境人体自适应调节系统的自适应调节方法,其特征在于,所述调节系统包括:控制模块、信息采集模块、五恒模块、识别模块、监测模块;

所述五恒模块,用于对所述调节系统控制的室内空间进行恒温、恒氧、恒湿、恒净、恒洁环境的调节;

所述五恒模块包括:恒温单元、恒湿单元、恒净单元、恒氧单元、除菌单元;

所述恒温单元,用于将所述系统控制的室内空间温度场维持在正常的温度范围内,实现对所述系统控制的室内温度场进行自由调节;所述恒温单元包括封闭式变频压缩机、冷凝器;

所述恒湿单元,用于将所述系统控制的室内空间湿度维持在正常的湿度范围内,实现对所述系统控制的室内湿度场进行自由调节;所述恒湿单元包括蒸发器模组;

所述恒净单元,用于对所述系统控制的室内进行有害物质的净化,实现对所述系统控制的室内进行有害物质的过滤;所述恒净单元包括各种净化装置;

所述恒氧单元,用于协助所述恒净单元在进行有害物质净化时保持室内氧气含量的调节,实现对所述系统控制的室内氧气含量进行自由调节;所述恒氧单元包括空气负氧离子发生器、新风收集器;

所述除菌单元,用于对所述系统控制的室内空间进行杀菌;所述除菌单元由BG紫外线除菌灯组成,所述BG紫外线除菌灯能够发出波长为363nm至420nm的紫外光;

所述信息采集模块,用于实时收集并所述五恒模块中各模块的数据;并将采集的数据发送至所述控制模块;

所述监测模块,用于对所述系统控制的室内五恒环境数据进行监测,并在监测过程中进行异常信息判断,同时将判断信息传输至所述控制模块;

所述控制模块,用于提取所述监测模块检测到的异常数据,利用互联网互通驱动的方式向所述五恒模块发送基于所述异常数据做出的调节操作指令;

所述调节方法包括:

S100:预先储备标准环境数据集,所述标准环境数据集包括正常状态下的温度、湿度、尘埃粒子数、氧含量、人体呼吸频率;

S200:在预定周期内,对所述五恒模块中的温度、湿度、尘埃粒子数、氧含量、人体呼吸频率五组数据进行采集,并对采集到的五组数据分别进行补正修复,得到一个补正修复后的数据集;所述步骤S200中补正修复的工作过程如下:

S201:在每一组的数据中选取两个在数值差距上超过阈值的数据作为该组数据的两个中心数据,同时将每一组中除两个中心数据以外的数据分别对所述两个中心数据分别进行距离求值,得到每一组中除两个中心数据以外的每一个数据的第一距离值和第二距离值;

S202:将所述第一距离值和第二距离值进行比较,将进行距离计算的数据归于数值小的距离值所对应的中心数据集;

S203:由步骤S201-S202最终可得到两个数据集;

S204:对所述两个数据集内的数据分别进行对应监测信息的调取,并且同时进行数据情况的确认;所述数据补正修复是指:将不符合监测信息的数据集进行舍弃,对符合监测信息的数据集进行保留;

S300:将补正修复后的数据集与所述步骤S100中的数据进行数据比对,锁定待检测数据;

所述步骤S300中数据对比的过程如下:

S301:分别提取所述补正修复后的数据,相对应的提取基准数据中与所述补正修复后的数据相对应的数据;

S302:分别对所述补正修复后的数据和基准数据中与所述补正修复后的数据相对应的数据求取波动阈值,公式如下:

其中,N表示数据集的数据总数,QN表示数据集中的第N个数据,Qmax表示数据集中数值最大的数据,Qmin表示数据集中数值最小的数据;

S303:将步骤S302得到的两个波动阈值进行比较,若所述补正修复后的数据集的波动阈值小于所述基准数据中与所述补正修复后的数据集相对应的数据集的波动阈值,则重复S100-S200,若所述补正修复后的数据集的波动阈值大于或等于所述基准数据中与所述补正修复后的数据集相对应的数据集的波动阈值,则将所述补正修复后的数据集内的数据均标注为待检测数据;

S400:根据步骤S300进行待检测组别的锁定,重新设定采集周期,对锁定的所述待检测组别进行循环采集;所述待检测组别即所述待检测数据所出现的组别;

所述待检测组别的锁定是指,当出现所述待检测数据的组别数小于阈值,将所述组别标注为待检测组别;当若出现待检测数据的组别数大于等于阈值,将所有组别标注为待检测组别并分别分组进行循环采集;

S500:将根据步骤S400循环采集到的数据进行处理,最终锁定异常数据;

所述步骤S500的处理过程如下:

S501:将步骤S400中分别循环采集的数据分组进行平均值计算;

S502:将步骤S400中分别循环采集的数据进行标准差计算,公式如下:

其中,N表示某一组中的数据总数,i表示某一组中的第i个数据,xi表示某一组中的第i个数据的值,μ表示步骤S100中求得的某一组中所述数据的平均值;

S503:设定标准差阈值,当所述待检测数据的标准差大于或者等于所述标准差阈值时,将所述待检测数据标注为异常数据,当所述待检测数据的标准差小于所述标准差阈值时,将所述待检测数据进行待检测标注去除;

S600:将步骤S500处理得到的结果结合场景进行异常类别的判断;同时相应做出调节操作指令;所述步骤S600的工作流程如下:

S601:对所述步骤S500中得到的异常数据进行异常组别追踪;

S602:根据所述步骤S601得到的组别追踪结果进行异常类别的判断;

S603:根据所述步骤S602得到的判断结果对所述步骤S500中得到的异常数据决定操控指令的调取。

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