[发明专利]一种工作总结生成方法、系统、电子设备及介质

说明书

本申请公开了一种文档信息汇总方法、系统、电子设备及介质，文档信息汇总方法包括：语句信息预处理步骤：对语句信息进行分类，获取有关工作的语句信息后，对有关工作的所述语句信息进行语句信息预处理，生成标准语句信息；特征向量生成步骤：对所述标准语句信息进行节点划分，对划分后的语句信息进行特征提取后，拼接特征提取后生成的语句信息特征向量，获取最终的语句信息特征向量后，对用户的特征信息进行特征编码，生成用户特征向量；工作总结文档生成步骤:将最终的所述语句信息特征向量与所述用户特征向量进行融合后，生成工作总结文档。本发明结合用户的自身特征、工作环境特征等，生成适合用户自身特征的工作总结。

技术领域

本申请涉及推荐技术领域，尤其涉及一种工作总结生成方法、系统、电子设备及介质。

背景技术

随着互联网的发展，网络社交工具(如微信、企业微信等)已经在人们的日常生活和工作中的普及度越来越高，同时也为人们的生活和工作带来了极大的便利。然后，伴随着大量信息的流转，对于信息的有效过滤，以及信息的整理，已经成为目前社会高度关注的话题。尤其在我们日常工作的过程中，不可避免的会加入到很多的群聊之中，或者与许多有联系的人进行交流，因此每天都会收到大量关于工作的信息，同时在许多工作的过程中不可避免的需要整理工作总结，对大量的聊天数据进行过滤归纳，然后整理成工作总结本身是一件很花费时间的事情，往往与我们很容易遗漏很多关键的节点和细节。因而现有技术对聊天数据进行过滤，整理相关群以及个人聊天的记录，以某段时间为节点或者以某个项目期为节点，同时结合用户的自身特征(如基础特征、社会特征和工作特征)，使得总结的重点满足不同人的关注偏好和习惯用语风格生成相应的工作总结存在的众多缺点。

发明内容

本申请实施例提供了一种工作总结生成方法、系统、电子设备及介质，以至少通过本发明解决了工作总结生成过程中数据处理精细度低、无法形成定制化文档以及数据整合效率低等问题。

本发明提供了工作总结生成方法，包括：

语句信息预处理步骤：对语句信息进行分类，获取有关工作的语句信息后，对有关工作的所述语句信息进行语句信息预处理，生成标准语句信息；

特征向量生成步骤：对所述标准语句信息进行节点划分，对划分后的语句信息进行特征提取后，拼接特征提取后生成的语句信息特征向量，获取最终的语句信息特征向量后，对用户的特征信息进行特征编码，生成用户特征向量；

工作总结文档生成步骤:将最终的所述语句信息特征向量与所述用户特征向量进行融合后，生成工作总结文档。

上述的工作总结生成方法中，所述语句信息预处理步骤包括：

语句信息获取步骤：通过文本分类算法，对每一条所述语句信息进行分类，获取有关工作的所述语句信息，其中所述语句信息包括，用户端群聊语句信息和个人聊天语句信息；

标准语句信息获取步骤：对有关工作的所述语句信息进行清理、分词或分字以及格式处理后，生成预处理后的所述标准语句信息。

上述的工作总结生成方法中，所述特征向量生成步骤包括：

语句信息划分步骤：根据预设节点划分所述标准语句信息，将划分后的所述语句信息送入到不同的编码器；

语句信息特征向量获取步骤:通过所述编码器，提取划分后的所述语句信息的特征，并生成多个所述语句信息特征向量后，拼接多个所述语句信息特征向量，获取最终的所述语句信息特征向量；

用户特征向量获取步骤：对所述用户的所述特征信息进行特征编码后，生成所述用户特征向量。

上述的工作总结生成方法中，所述工作总结文档生成步骤包括，将最终的所述语句信息特征向量与所述用户特征向量进行融合后，通过解码器生成所述工作总结文档。