[发明专利]语义检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品在审
申请号: | 202110712426.X | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113377923A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 安叶嵩;李雅楠;何伯磊;刘准;和为 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语义 检索 方法 装置 设备 存储 介质 以及 计算机 程序 产品 | ||
本公开提供了一种语义检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习和自然语言处理领域。该方法的一具体实施方式包括:接收查询信息;响应于查询信息中不包含中文信息,确定查询信息对应的至少一个候选信息;基于至少一个候选信息确定目标信息;将目标信息与预先构建的数据表中的信息进行匹配,得到第一匹配信息;基于第一匹配信息进行检索。该实施方式能够对查询信息进行纠错替换,从而提高语义检索的准确性,进而提升用户体验。
技术领域
本公开涉及计算机领域,具体涉及深度学习、自然语言处理等人工智能领域,尤其涉及语义检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
背景技术
随着计算机网络技术的飞速发展,大量丰富的信息为人们生活和工作带来方便,如何准确、快速的获取有用的信息越来越重要。如果计算机能够准确理解用户的需求,它就可以将最符合用户需求的信息检索出来并呈现给用户。准确理解用户的需求在一定程度上就是准确理解用户输入的含义,因而,建立基于语义的检索非常重要,它使计算机的检索更具有智能性,进而实现智能检索。
发明内容
本公开提供了一种语义检索方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
根据本公开的第一方面,提供了一种语义检索方法,包括:接收查询信息;响应于查询信息中不包含中文信息,确定查询信息对应的至少一个候选信息;基于至少一个候选信息确定目标信息;将目标信息与预先构建的数据表中的信息进行匹配,得到第一匹配信息;基于第一匹配信息进行检索。
根据本公开的第二方面,提供了一种语义检索装置,包括:接收模块,被配置成接收查询信息;第一确定模块,被配置成响应于查询信息中不包含中文信息,确定查询信息对应的至少一个候选信息;第二确定模块,被配置成基于至少一个候选信息确定目标信息;匹配模块,被配置成将目标信息与预先构建的数据表中的信息进行匹配,得到第一匹配信息;检索模块,被配置成基于第一匹配信息进行检索。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面或第二方面中任一实现方式描述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面或第二方面中任一实现方式描述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的语义检索方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的语义检索方法的另一个实施例的流程图;
图4是图3所示的语义检索方法的相似度计算步骤的分解流程图;
图5是图4所示的语义检索方法的同义词替换步骤的分解流程图;
图6是根据本公开的语义检索装置的一个实施例的结构示意图;
图7是用来实现本公开实施例的语义检索方法的电子设备的框图。
具体实施方式
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