[发明专利]生成文案的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种生成文案的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取目标对象的目标特征属性信息，该目标特征属性信息包括目标特征对应的类型和说明内容；获取目标模型，该目标模型基于多个历史对象的历史特征属性信息和历史文案训练得到；基于目标特征属性信息，利用目标模型生成至少一条第一文案。本申请实施例提供的生成文案的技术方案，基于目标特征属性信息生成文案，提供了更多样的生成文案的方法；此外，利用目标模型生成至少一条第一文案，丰富了生成了文案的内容和数量，提升了文案的丰富度和多样化，提高了生成文案的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成文案的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

商业繁华的大环境下，通过广告文案吸引消费者的目光是商家进行宣传的有力手段，广告文案内容的创意、广告文案更新的速度都会影响宣传推广的效果。

相关技术中，获取广告文案的方法多是人为自主创作，或者将用户针对产品的评论信息作为素材进行文案的创作。

相关技术中，完全依靠人为自主创造的方式设计广告文案，广告文案生成的效率较低；以评论信息为素材创造得到的广告文案具有一定的局限性，相关技术得到的文案的及时性与多样性与市场需求的匹配度差。

发明内容

本申请提供了一种生成文案的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以解决文案生成慢且具有一定局限性的问题。

一方面，本申请提供了一种生成文案的方法，该方法包括：

获取目标特征属性信息，目标特征属性信息用于指示目标对象的目标特征的基本属性，目标特征属性信息包括目标特征对应的类型和目标特征的说明内容；获取目标模型，目标模型基于多个历史对象的历史特征属性信息和历史文案训练得到；基于目标特征属性信息，利用目标模型生成至少一条第一文案，至少一条第一文案用于描述目标特征。

在本申请提供的方法中，采用目标模型基于目标对象的目标特征信息进行文案的生成，且生成第一文案的数量为至少一条。模型的使用提高了文案生成的效率，基于特征生成的不只一条的文案，提高了生成的文案内容的丰富性。

在一种可能的实现方式中，获取目标特征属性信息之前，还包括：

获取多个历史对象的历史特征属性信息和历史文案；将历史特征属性信息与历史文案进行关联，得到样本数据；基于样本数据训练初始模型得到目标模型。

在一种可能的实现方式中，基于目标特征属性信息，基于目标特征属性信息，利用目标模型生成至少一条第一文案之后，还包括：

将至少一条第一文案进行线上投放，获得各第一文案对应的指标数据，基于指标数据，在至少一条第一文案中确定至少一条第二文案，至少一条第二文案作为目标对象的生效文案。

在一种可能的实现方式中，目标模型采用序列对序列的结构；基于目标特征属性信息，利用目标模型生成至少一条第一文案，包括：

获取目标特征属性信息对应的第一向量，基于第一向量确定对应的语义向量；基于语义向量进行解码变换，依次生成构成第一文案的单词，基于构成第一文案的单词利用所述目标模型得到至少一条第一文案。

在一种可能的实现方式中，目标模型应用注意力机制；基于语义向量进行解码变换，依次生成构成第一文案的单词，包括：

基于当前单词的注意力向量以及前一个单词的语义向量进行解码变换，生成构成第一文案当前的一个单词。

在一种可能的实现方式中，目标模型应用束搜索算法，束搜索算法中包括用于确定第一文案的数量的束宽参数；基于目标特征属性信息，利用目标模型生成至少一条第一文案，包括：