[发明专利]一种芦苇资源量评估方法

权利要求书

1.一种芦苇资源量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：利用遥感卫星数据确定芦苇的分布范围；

S2：获取芦苇研究区的高精度地形数据；

S3：获取研究区内芦苇发育期的水位数据，利用水位数据减去高精度地形数据，得到研究区内芦苇发育期的水深数据；

S4：建立芦苇质量与水深的关系模型，所述芦苇质量包括芦苇的产量、芦苇的高度、芦苇的茎粗和芦苇的种植密度；

S5：将芦苇发育期的水深数据代入芦苇质量与水深的关系模型中，分析研究区内不同区域的芦苇质量；

S6：根据研究区内的功能区域划分，确定芦苇的收割区域和保留区域面积，汇总收割区域内的芦苇参量及芦苇各器官性状和参量，确定芦苇生物量的收割系数，所述收割系数为芦苇各器官收割量总占芦苇理论总产量的比例。

2.根据权利要求1所述的芦苇资源量评估方法，其特征在于，所述步骤S4中水深与芦苇高度的关系模型为：

Y＝-a×h+b；

所述水深与芦苇的茎粗的关系模型为：

D＝-c×h+d；

所述水深与芦苇种植密度的关系模型为：

Q＝e×h+f；

所述水深与芦苇产量的关系模型为：

G＝-i×h³+j×h²-k×h+l；

其中，Y、D、Q和G分别为芦苇高度、芦苇的茎粗、芦苇种植密度和芦苇产量；a、b、c、d、e、f、i、j、k均为大于0的常数，h为水深。

3.根据权利要求1所述的芦苇资源量评估方法，其特征在于，所述步骤S5包括：

S51：利用研究区中芦苇发育期的水深数据中逐日或逐旬的水深数据，结合深与芦苇高度的关系模型、水深与芦苇的茎粗的关系模型、水深与芦苇种植密度的关系模型和水深与芦苇产量的关系模型，得到不同区域中的芦苇高度、芦苇的茎粗、芦苇种植密度和芦苇产量。

4.根据权利要求1所述的芦苇资源量评估方法，其特征在于，所述步骤S6包括：

S61：根据研究区内的功能区划分，确定各功能区的收割范围、收割量和生物量的收割系数；

S62：计算研究区内芦苇的资源量，包括芦苇的保留面积，收割面积、芦苇收割总量，芦苇各器官收割的分量。