[发明专利]试题图片优化方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种试题图片优化方法，其特征在于，所述方法包括：

构建初始试题图片库，所述初始试题图片库包含多张初始试题图片及每张所述初始试题图片的第一试题信息及第一图片参数；

当接收到图片入库指令时，获取所述图片入库指令中包含的待入库试题图片，对所述待入库试题图片进行识别，得到所述待入库试题图片的第二试题信息和第二图片参数；

基于所述第二试题信息，在所述初始试题图片库中进行检索；

若存在与第二试题信息一致的第一试题信息，则将与所述第二试题信息一致的第一试题信息对应的初始试题图片作为候选图片；

将所述候选图片的第一图片参数与所述第二图片参数按照预设的比对规则进行比对，在所述第二图片参数优于所述第一图片参数时，删除所述候选图片，并将所述待入库试题图片入库至所述初始试题图片库；

若不存在与第二试题信息一致的第一试题信息，则构建第二试题图片库，并将所述待入库试题图片入库至所述第二试题图片库。

2.根据权利要求1所述的试题图片优化方法，其特征在于，所述待入库试题图片是通过控制拍摄设备按照预设的拍照方式对图片题进行拍照得到，所述预设的拍照方式包括：

在启动所述拍摄设备的拍照界面时设置拍摄框，调整所述图片题位于所述拍摄框内；

当检测到所述图片题的题号信息时，根据所述题号信息及对应的题号位置在所述拍摄框中设置至少一个子拍摄框，调整各个所述子拍摄框的间隔与各个题号之间的间隔一致进行拍摄，得到所述待入库试题图片。

3.根据权利要求1所述的试题图片优化方法，其特征在于，所述第二试题信息和/或第一试题信息包括试题关键文字信息，所述第二图片参数和/或第一图片参数包括图片文件内存、分辨率、颜色值及完整度；所述对所述待入库试题图片进行识别，得到所述待入库试题图片的第二试题信息和第二图片参数，包括：

采用光学字符识别方法对所述初始试题图片进行识别，得到所述第一试题信息，并采用光学字符识别方法对所述待入库试题图片进行识别，得到所述第二试题信息；

获取所述待入库试题图片的像素信息，基于所述像素信息计算得到所述分辨率和所述图片文件内存；

获取所述待入库试题图片的色深和位深，基于所述色深和位深确定所述颜色值；

基于所述第一试题信息中的试题关键文字信息及所述第二试题信息中的试题关键字信息确定所述完整度；或者，根据所述第二试题信息确定所述完整度。

4.根据权利要求1所述的试题图片优化方法，其特征在于，所述根据所述第二试题信息确定所述完整度，包括：

分别对所述第二试题信息中的试题关键文字信息、图片信息及表格信息进行分析，检测所述试题关键文字信息中的题号对应的数字是否连续，得到第一检测结果；

在所述第二试题信息中检测是否存在与所述试题关键文字信息语义一致的图片信息或表格信息，得到第二检测结果；

根据所述第一检测结果和所述第二检测结果确定所述完整度。

5.根据权利要求3所述的试题图片优化方法，其特征在于，所述将所述候选图片的第一图片参数与所述第二图片参数按照预设的比对规则进行比对，包括：

获取所述图片文件内存、分辨率、颜色值及完整度对应的预设权重；

针对所述第一图片参数，基于所述图片文件内存、分辨率、颜色值及完整度及对应的预设权重进行加权计算，得到第一目标参数；

针对所述第二图片参数，基于所述图片文件内存、分辨率、颜色值及完整度及对应的预设权重进行加权计算，得到第二目标参数；

当所述第二目标参数大于所述第一目标参数时，判定所述第二图片参数优于所述第一图片参数。

6.根据权利要求2所述的试题图片优化方法，其特征在于，所述基于所述第二试题信息，在所述初始试题图片库中进行检索，包括：

将所述第一试题信息作为所述初始试题图片的第一索引值，并将所述第二试题信息作为所述待入库试题图片的第二索引值；

在多个第一索引值中进行检索，查找是否存在与所述第二索引值一致的所述第一索引值。