[发明专利]一种辅助高考志愿填报方案推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110713887.9 申请日: 2021-06-25
公开(公告)号: CN113393350A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 吴士伟;郭志伟;辛国茂;李慧娟;于杨;张盼盼;陈通 申请(专利权)人: 山东亿云信息技术有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/04;G06Q10/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 250014 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 辅助 高考 志愿 填报 方案 推荐 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种辅助高考志愿填报方案推荐方法,其特征在于,包括:

获取当前高中生画像、所属的高中学校画像及填报意向信息;

根据当前高中生画像、所属的高中学校画像及志愿填报知识图谱,得到大学-专业推荐集;所述志愿填报知识图谱中预存有高中生画像、高中学校画像、大学画像及专业画像之间的关系;大学-专业推荐集中元素为大学及其对应专业;

分别将填报意向信息及大学-专业推荐集中元素进行向量表示,求取填报意向信息表示向量与大学-专业推荐集中元素表示向量之间的距离;

根据上述两个表示向量距离从小到大所对应的大学-专业推荐集中元素依次进行推荐。

2.如权利要求1所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法,其特征在于,所述高中生画像包含基本信息标签、学生发展情况标签和学生自评与教师评语标签。

3.如权利要求1所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法,其特征在于,所述高中学校画像包括特色育人目标标签、特色课程群标签、覆盖学生范围标签、学生特色评价标准标签及地区经济水平标签。

4.如权利要求1所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法,其特征在于,所述大学画像包含地域特性标签、优先科目要求标签及优先奖励要求标签。

5.如权利要求1所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法,其特征在于,所述专业画像包括专业属性标签及专业要求标签。

6.如权利要求1所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法,其特征在于,在将填报意向信息及大学-专业推荐集中元素进行向量表示的过程中,将填报意向信息及大学-专业推荐集中元素中的数据均根据设定熵权进行数值量化,得到对应大学及专业量化后数据形成的向量。

7.如权利要求1所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法,其特征在于,填报意向信息表示向量与大学-专业推荐集中元素表示向量之间的距离采用欧式距离表示。

8.一种辅助高考志愿填报方案推荐系统,其特征在于,包括:

信息获取模块,其用于获取当前高中生画像、所属的高中学校画像及填报意向信息;

推荐集获取模块,其用于根据当前高中生画像、所属的高中学校画像及志愿填报知识图谱,得到大学-专业推荐集;所述志愿填报知识图谱中预存有高中生画像、高中学校画像、大学画像及专业画像之间的关系;大学-专业推荐集中元素为大学及其对应专业;

距离求取模块,其用于分别将填报意向信息及大学-专业推荐集中元素进行向量表示,求取填报意向信息表示向量与大学-专业推荐集中元素表示向量之间的距离;

方案推荐模块,其用于根据上述两个表示向量距离从小到大所对应的大学-专业推荐集中元素依次进行推荐。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法中的步骤。

10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的辅助高考志愿填报方案推荐方法中的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东亿云信息技术有限公司,未经山东亿云信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110713887.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top