[发明专利]一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法及系统

权利要求书

1.一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设年份内小麦样品历史数据，所述小麦样品历史数据包括：小麦样品地理数据、历史气象数据、历史生长期数据和小麦呕吐毒素含量历史检测数据；

基于所述小麦样品地理数据，查询到目标气象站，根据目标气象站的历史生长期数据获取小麦样品的第一开花期和第一收获期；所述小麦样品地理数据包括：小麦样品经度信息和纬度信息；

基于所述第一开花期和所述第一收获期，通过第一预设划分规则获取第一统计时间段；

基于所述历史气象数据，按照所述第一统计时间段进行统计，得到第一气象历史因素；

将所述第一气象历史因素归一化得到第一气象因素样本；利用粒子群优化算法对所述第一气象因素样本和所述地理数据进行关键因素提取，得到第一综合因素；

基于所述第一开花期和所述第一收获期，通过第二预设划分规则获取不同生长阶段时间段；基于所述第一综合因素，筛选出适用于各个生长阶段时间段的第二综合因素；

基于各个生长阶段时间段对应的第二综合因素分别建立预测子模型，各个预测子模型形成预测总模型；

基于所述历史气象数据和所述历史生长期数据，得到小麦样品生长期数据与气象数据之间的拟合关系；

根据预测点实时获取的气象数据，利用所述拟合关系预测得到当年的第二开花期和第二收获期；

基于所述第二开花期和所述第二收获期，计算预测点当天适用的预测子模型；

基于所述第二开花期和所述第二收获期，通过所述第一预设划分规则获取第二统计时间段；基于所述历史气象数据，按照所述第二统计时间段进行统计，得到第二气象因素；将所述第二气象因素归一化得到第二气象因素样本；

将所述第二气象因素样本输入各预测点当天适用的预测子模型，预测各预测点的当前小麦呕吐毒素含量；

基于预测结果和预测点的地理数据，在地图中进行差值运算，获得动态预测区域小麦呕吐毒素污染风险地图。

2.根据权利要求1所述一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法，其特征在于，所述小麦样品地理数据包括：小麦样品经度信息和纬度信息；所述历史气象数据包括：历年逐小时气温、相对湿度、降雨量和日照小时数；所述生长期数据包括：历年小麦的开花期和收获日期。

3.根据权利要求2所述一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法，其特征在于，所述第一预设划分规则包括：

利用第一预设时间阈值，分别以所述第一开花期和所述第一收获期/所述第二开花期和所述第二收获期为中心确定第一选定时间段/第二选定时间段；

利用预设时间间隔将所述第一选定时间段/所述第二选定时间段划分为第一统计时间段/第二统计时间段。

4.根据权利要求3所述一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法，其特征在于，所述第一预设时间阈值为24天；所述预设时间间隔具有多个第一设定值，所述第一设定值包括：3天、5天、7天、9天、11天和13天。

5.根据权利要求4所述一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法，其特征在于，所述第二预设划分规则包括：

以所述第一开花期后第二预设时间阈值内的时间段作为以所述第一开花期为时间基准的生长阶段时间段；

以所述第一收获期前第三预设时间阈值内的时间段作为以所述第一收获期为时间基准的生长阶段时间段。

6.根据权利要求5所述一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法，其特征在于，所述第二预设时间阈值具有多个第二设定值，所述第二设定值包括：3天、10天和17天；所述第二预设时间阈值具有多个第三设定值，所述第三设定值包括：4天和11天。