[发明专利]文本处理方法及相关装置

权利要求书

1.一种文本处理方法，其特征在于，包括：

获取目标视频的目标评论；所述目标评论为用户对所述目标视频发布的评论；

检测得到所述目标评论中的待纠正词；所述待纠正词为所述目标评论中似然度较低的词，所述待纠正词的似然度基于将所述待纠正词输入至语言模型中得到，所述语言模型基于候选视频的信息训练得到，所述候选视频包括视频库中与所述目标视频相似度较高的视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待纠正词对应的目标词；所述目标词的似然度大于所述待纠正词的似然度，所述目标词的似然度基于将所述目标词输入至所述语言模型中得到；

将所述待纠正词替换为所述目标词。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述检测得到所述目标评论中的待纠正词，包括：

将所述目标评论输入至所述语言模型中，得到所述目标评论中的第一词的似然度；

在所述第一词的似然度小于第一阈值的情况下，将所述第一词作为所述待纠正词。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述语言模型包括第一语言模型和第二语言模型，所述候选视频的信息包括所述候选视频的视频内容文本和所述候选视频的评论内容文本；所述第一语言模型基于所述候选视频的视频内容文本训练得到，所述第二语言模型基于所述候选视频的评论内容文本训练得到；

所述将所述目标评论输入至所述语言模型中，得到所述目标评论中的第一词的似然度，包括：

将所述目标评论输入至所述第一语言模型中，得到所述第一词的第一概率；

将所述目标评论输入至所述第二语言模型中，得到所述第一词的第二概率；

将所述第一概率和所述第二概率加权求和的结果，作为所述第一词的似然度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待纠正词对应的目标词，包括：

获取词库中与所述待纠正词相似度较大的第二词；所述词库基于所述候选视频的信息得到；

将所述待纠正词被所述第二词替换后的所述目标评论输入至所述语言模型中，得到所述第二词的似然度；

在所述第二词的似然度大于第二阈值的情况下，将所述第二词作为所述目标词。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取词库中与所述待纠正词相似度较大的第二词，包括：

将所述词库中与所述待纠正词的拼音相似度和笔画相似度的加权值大于第三阈值的词，作为所述第二词。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取词库中与所述待纠正词相似度较大的第二词，包括：

将所述词库中与所述待纠正词的拼音或笔画的相似度大于第三阈值的词，作为所述第二词。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述候选视频为所述视频库中与所述目标视频相似度大于第四阈值的视频。

9.一种文本处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标视频的目标评论；所述目标评论为用户对所述目标视频发布的评论；

检测单元，用于检测得到所述目标评论中的待纠正词；所述待纠正词为所述目标评论中似然度较低的词，所述待纠正词的似然度基于将所述待纠正词输入至语言模型中得到，所述语言模型基于候选视频的信息训练得到，所述候选视频包括视频库中与所述目标视频相似度较高的视频。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；

所述存储器用于存储计算机执行指令；

所述处理器用于执行所述存储器所存储的计算机执行指令，以使所述电子设备执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。