[发明专利]数据处理方法及装置在审
申请号: | 202110714683.7 | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113313585A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 赵华峰;段博;张寅庆;张乐;陈曦;刘帅;张林;周淑娟 | 申请(专利权)人: | 中国农业银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;黄健 |
地址: | 100005 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
将待筛选数据根据估值模型中的筛选模块进行筛选处理,获得筛选数据;
对所述筛选数据根据所述估值模型中的补录模块进行补点处理,获得样本数据;
对所述样本数据进行数据拟合获得拟合后的数据,其中,所述拟合后的数据用于作为所述估值模型中的评估模块的输入数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,当所述估值模型包括埃尔米特插值模型时,所述将待筛选数据根据估值模型中的筛选模块进行筛选处理获得筛选数据,包括:
将所述待筛选数据根据第一预设区域划分规则划分到多个第一区域中,获得对应的多个第一区域数据;
针对每个所述第一区域数据,根据第一规则在对应的所述第一区域数据中确定筛选子数据;
根据多个所述第一区域数据中的所述筛选子数据,得到所述筛选数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述第一区域数据包括贴现率数据、票面金额数据、剩余期限数据和名义本金数据;
所述针对每个所述第一区域数据,根据第一规则在对应的所述第一区域数据中确定筛选子数据,包括:
根据所述贴现率数据和所述票面金额数据,得到所述第一区域数据的贴现率数据的加权平均值;
根据所述贴现率数据和所述贴现率数据的加权平均值,确定第一子数据;
根据所述第一子数据的数量和数量阈值,确定所述第一子数据是否为所述筛选子数据;
若否,则根据所述剩余期限数据,确定第二子数据;
若是,则确定所述第一子数据为所述筛选子数据。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,在所述若否,则根据所述剩余期限数据,确定第二子数据之后,所述方法还包括:
根据所述第二子数据的数量和所述数量阈值,确定所述第二子数据是否为所述筛选子数据;
若否,则根据所述名义本金数据,确定第三子数据;
若是,则确定所述第二子数据为所述筛选子数据。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,在所述若否,则根据所述名义本金数据,确定第三子数据之后,所述方法还包括:
根据所述第三子数据的数量和所述数量阈值,确定所述第三子数据是否为所述筛选子数据;
若否,则随机选取所述第三子数据中的一个数据作为所述筛选子数据;
若是,则确定所述第三子数据为所述筛选子数据。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,当所述估值模型包括三次样条拟合模型时,所述将待筛选数据根据估值模型中的筛选规则进行筛选处理,获得筛选数据,包括:
将所述待筛选数据根据第二预设区域划分规则划分到多个第二区域中,获得对应的多个第二区域数据;
根据第二规则将多个所述第二区域数据作为所述筛选数据,所述第二规则表征所述三次样条拟合模型中的所述筛选规则。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,当所述估值模型包括贝叶斯光滑拟合模型时,所述将待筛选数据根据估值模型中的筛选规则进行筛选处理,获得筛选数据,包括:
将所述待筛选数据根据第三预设区域划分规则划分到多个第三区域中,获得对应的多个第三区域数据;
根据第三规则使用多个所述第三区域数据作为所述筛选数据,所述第三规则表征所述贝叶斯光滑拟合模型中的所述筛选规则。
8.根据权利要求1-7任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据上一个工作日的所述贴现率数据和预设阈值,确定当前工作日的所述贴现率数据的上限值和下限值;
去除初始数据中所述贴现率数据大于所述上限值或所述下限值的数据,获得所述待筛选数据。
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