[发明专利]一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断系统及方法

权利要求书

1.一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取发电机定子三相电流的波形数据，并对三相电流的波形数据进行归一化处理，得到归一化处理后的波形数据；

步骤2，从步骤1中得到的归一化处理后的波形数据中分别获取设定时间内的A相电流的波形数据和C相电流的波形数据，分别记为时间序列A和时间序列C；

步骤3，计算时间序列C和时间序列A之间的相似度；

步骤4，根据步骤3中得到的相似度判断发电机状态；

步骤3中，计算时间序列C和时间序列A之间的相似度，具体方法是：

S31，分别计算得到的矩阵D规整路径的最小规整路径距离、时间序列A的最小规整路径距离，以及时间序列A与噪声波形之间的最小规整路径距离；

S32，将得到的矩阵D规整路径的最小规整路径距离、时间序列A与自身之间的最小规整路径距离，以及时间序列A与噪声波形之间的最小规整路径距离进行标准化处理，得到标准化后的距离；

S33，根据标准化后的距离计算时间序列C和时间序列A之间的相似度。

2.根据权利要求1所述的一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断方法，其特征在于，S31中，计算得到的矩阵D规整路径的最小规整路径距离，具体方法是：

S311，利用时间序列A和时间序列C构建矩阵D；

S312，对得到的矩阵D进行规整路径处理，得到多条规整路径；

S313，根据得到的多条规整路径计算得到的矩阵D规整路径的最小规整路径距离。

3.根据权利要求2所述的一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断方法，其特征在于，S311中，利用时间序列A和时间序列C构建矩阵D，具体方法是：

利用动态时间归整方法对齐时间序列A与时间序列C，得到矩阵D。

4.根据权利要求1所述的一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断方法，其特征在于，S31中，计算时间序列A与自身之间的最小规整路径距离，具体方法是：

利用动态时间归整方法对齐时间序列A与时间序列A，得到矩阵D1;

对得到的矩阵D1进行规整路径处理，得到多条规整路径；

根据得到的多条规整路径计算得到时间序列A与自身之间的最小规整路径距离。

5.根据权利要求1所述的一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断方法，其特征在于，S31中，计算时间序列A与噪声波形之间的最小规整路径距离，具体方法是：

利用动态时间归整方法对齐时间序列A与噪声波形，得到矩阵D2;

对得到的矩阵D2进行规整路径处理，得到多条规整路径；

根据得到的多条规整路径计算得到时间序列A与噪声波形之间的最小规整路径距离。

6.一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断系统，其特征在于，该系统能够运行权利要求1-5中任一项所述的一种基于电流波形相似度的发电机故障诊断方法，包括采集单元、计算单元和判断单元，具体地：

采集单元，用于获取发电机定子三相电流的波形数据，并对三相电流的波形数据进行归一化处理，得到归一化处理后的波形数据；

从得到的归一化处理后的波形数据中分别获取设定时间内的A相电流的波形数据和C相电流的波形数据，分别记为时间序列A和时间序列C；

计算单元，用于计算时间序列C和时间序列A之间的相似度；

判断单元，用于根据得到的相似度判断发电机状态。