[发明专利]民机研发成本预测方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110715722.5 | 申请日: | 2021-06-25 |
公开(公告)号: | CN113420923A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 赵润泽;肖依永;罗睿;张悦 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/18;G06F30/15;G06F30/20;G06F113/28;G06F119/14 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 衡滔 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 研发 成本 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种民机研发成本预测方法,其特征在于,包括:
获取待预测民机的设计参数,所述设计参数包括安全性参数;
将所述待预测民机的设计参数输入至预先确定的成本预测模型中,确定所述待预测民机的研发成本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待预测民机的设计参数之前,所述方法还包括:
分别获取不同类型的现有民机各自的设计参数、历史事故信息和研发成本;
分别根据所述不同类型的现有民机的历史事故信息确定与之对应的安全性参数;
对所述不同类型的现有民机各自的研发成本进行预处理;
基于所述不同类型的现有民机的设计参数、所述不同类型的现有民机的安全性参数和所述预处理后的不同类型的现有民机各自的研发成本确定成本预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史事故信息包括:现有民机所有失事事件涉及总人数、死亡人数和飞行架次,根据一现有民机的历史事故信息确定与之对应的安全性参数,包括:
基于公式:M=ln(D),确定所述安全性参数;
其中,D为致命率,a为该现有民机所有失事事件涉及的死亡人数,b为该现有民机所有失事事件涉及总人数,c为飞行架次,M为所述安全性参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对一现有民机的研发成本进行预处理,包括:
基于公式:对所述研发成本进行预处理;
其中,C0为该现有民机在研发所在年的研发成本,Ct为该现有民机在基准财年对应的研发成本,ri为通胀率,t为基准财年和研发所在年相差的年数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述不同类型的现有民机的设计参数、所述不同类型的现有民机的安全性参数和所述预处理后的不同类型的现有民机各自的研发成本确定成本预测模型,包括:
构建初始成本预测模型;
根据所述不同类型的现有民机的设计参数、所述不同类型的现有民机的安全性参数和所述预处理后的不同类型的现有民机各自的研发成本对所述初始成本预测模型进行逐步回归,确定所述成本预测模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述现有民机的设计参数包括:标准座位数、航程、最大载总量、最大速度、推力范围和研制周期,所述初始成本预测模型为:
CR=α1TS+α2FR+α3MP+α4MA+α5TR+α6PRD+α7M+β
其中,TS为所述标准座位数,FR为所述航程,MP为所述最大载总量,MA为所述最大速度,TR为所述推力范围,PRD为所述研制周期,M为所述安全性参数,β为截距常量,(α1,α2,...,α7)为所述现有民机的设计参数和安全性参数对应的回归系数。
7.一种民机研发成本预测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待预测民机的设计参数,所述设计参数包括安全性参数;
预测模块,用于将所述待预测民机的设计参数输入至预先确定的成本预测模型中,确定所述待预测民机的研发成本。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
模型生成模块,用于分别获取不同类型的现有民机各自的设计参数、历史事故信息和研发成本;分别根据所述不同类型的现有民机的历史事故信息确定与之对应的安全性参数;对不同类型的现有民机各自的研发成本进行预处理;基于所述不同类型的现有民机的设计参数、所述不同类型的现有民机的安全性参数和预处理后的不同类型的现有民机各自的研发成本确定成本预测模型。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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