[发明专利]一种金融数据处理方法及系统在审
申请号: | 202110716029.X | 申请日: | 2021-06-28 |
公开(公告)号: | CN113342878A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 喻炜;万兵;熊宁苓;应唯宏;龚星高 | 申请(专利权)人: | 南昌市金源财务咨询有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/953;G06Q40/00;G06Q10/10 |
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地址: | 330038 江西省南昌市红谷滩区华南城*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 金融 数据处理 方法 系统 | ||
本发明公开了一种金融数据处理方法及系统。本发明中,所述控制终端的输出端连接有所述安全验证模块的输入端,所述控制终端的外部固定安装有所述安全监控模块;所述数据推送模块的内部设置有数据展示模块,用户可以在报表中查看到某只股票的历史走势,一目了然的知道该股票的历史情况。系统根据不同板块的股票进行挖掘,用户可以直接了解某个板块当天的走势,用户可以直接看出某股票的异常,并判断该异常的严重程度。当用户发现异常时,可以根据历史的数据和市场的信息进一步深入对比和分析,以便做出相应的投资决策,从而提高了该系统的便利性和准确性。
技术领域
本发明属于金融数据处理技术领域,具体为一种金融数据处理方法及系统。
背景技术
金融数据处理是指将收集到的数据,采用一定的手段、按照一定的程序和要求加工成符合目的要求数据的过程。金融数据除了具有数据的一般特性外,还具有自身的一些特性:广泛性、综合性、可靠性、连续性;金融数据的特殊性使得对金融数据进行的处理也有其特殊的地方,有着特殊的要求,它的输入审核更严格、存储容量更大、网络传输更广泛、数据维护更频繁。
但是常见的处理方法中,并不能根据用户的行为分析得出用户感兴趣的模块,同时也不能针对用户日常的使用习惯,来判断用户是否对该金融数据感兴趣,从而造成了资源的浪费,同时也降低了工作效率。
发明内容
本发明的目的在于:为了解决上述提出的问题,提供一种金融数据处理方法及系统。
本发明采用的技术方案如下:一种金融数据处理方法及系统,包括数据处理模块、控制终端、数据提交模块、客户分析模块、数据推送模块、客户接收终端、显示器模块、供电模块、安全验证模块、数据采集模块、安全监控模块、关注点分析模块、忠诚度分析模块、数据压缩模块、数据分类模块、数据纠错模块、潜力分析模块、网页计算模块、偏好分析模块、备用电源模块、数据分析模块、摄像头模块、客户浏览记录分析模块,所述数据处理模块的输出端连接有所述控制终端的输入端,所述控制终端的输出端连接有所述安全验证模块的输入端,所述控制终端的外部固定安装有所述安全监控模块,所述数据采集模块的输出端连接有所述数据处理模块的输入端,所述供电模块的电源输出端连接有所述控制终端和所述数据处理模块的电源输入端;所述数据处理模块的内部设置有系统管理模块,系统管理模块包括以下功能:用户信息管理、系统运行实时监控、系统日志管理、系统权限管理;用户信息管理中系统管理员能够为每一个金融数据分析系统的用户分配相应的帐号、密码等信息;可以对用户信息进行添加操作、修改操作和设置用户状态等综合管理;系统运行实时监控中系统管理员能够通过系统运行实时监控功能,对金融数据分析系统在运行过程中的系统稳定和安全进行查看、跟踪和控制;系统日志管理中系统管理员可通过系统的日志管理功能,查看金融数据分析系统的每个用户的操作过程、系统管理员对系统的操作过程等信息;系统权限管理中系统管理员能够通过系统权限管理功能分别为不同类型的用户分配相应的不同的使用权限和管理权限;
所述数据处理模块的内部设置有数据智能挖掘模块,数据智能挖掘模块根据系统预先设置的金融网站网址访问该金融版块网页,并提取该网页源代码内容信息,根据该金融版块网页中提供的网页源代码内容信息,连续地获取金融数据列表页网址,然后根据页网址进一步访问金融数据列表页以及下一级网页的金融数据信息,将相关网页中的金融数据信息进行智能提取,并进一步分析,最后过滤并提取系统所需要的目标金融数据,管理员用户首先需添加相关的挖掘项目,设置相关的挖掘信息,不同的网站采用不同的网页格式,它们都是通过 HTTP 协议将数据传输到客户浏览器的;在确定挖掘信息后,保存挖掘项目;然后根据已设置的挖掘规则,进行数据智能挖掘;管理员用户可以添加、删除、修改、查看各个挖掘项目;进行挖掘;所述数据处理模块的输出端连接有所述数据提交模块的输入端,所述数据提交模块的输出端连接有所述客户分析模块的输入端,所述客户分析模块的输出端连接有所述数据推送模块的输入端,所述数据推送模块的内部设置有数据展示模块,数据展示模块提取挖掘后存储在数据库中的数据,进行数据分析,并形成报表;系统管理员可以对数据的挖掘过程进行监控分析;每一个点代表一个数值,数值为每天所挖掘的不同数值。
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