[发明专利]基于偏好与习惯的多人办公室人员空调行为建模方法

权利要求书

1.基于偏好与习惯的多人办公室人员空调行为建模方法，主要包括以下具体步骤：

步骤1)：根据多人办公空间中人与人间的交互作用是否会改变人员习惯的空调行为及人员空调开启习惯划分办公空间常驻人员类型；

步骤2)：以5-15min作为时间步长，基于WiFi定位技术判断当前室内人员在室情况，确定人员类别；

步骤3)：判断当前空调的状态：若空调处于关闭状态，则判断当前时刻在室人员是否会有空调开启行为；若空调处于开启状态，则判断当前时刻在室人员是否会有空调调节行为；

根据办公室有其他人员在室时是否会改变这种习惯，对人员类型的划分：保持习惯性行为不变，定位为Active；先采取其他适应性行为或忍受，超出忍耐区间产生相关行为，定位为Medium；不产生习惯性行为，定位为Passive；

所述步骤3)中空调开启行为识别方法为：

对于Active类型人员，若其习惯模式为感到热时开启空调，则判定温度传感器测得的当前室内温度是否超出人员舒适范围，若超出，则产生空调开启行为，设定温度为习惯设定温度；

若其习惯模式为一进入办公室即开启空调，则开启空调，设定温度为习惯设定温度；

对于Medium类型人员，若习惯模式是感到热时开启空调，当室内没有其他同事时，判断温度传感器测得的当前室内温度是否超出人员舒适范围，若超出，则产生空调开启行为，设定温度为习惯设定温度；当室内有其他同事时，判断温度传感器测得的当前室内温度是否超出容忍范围，若超出，则产生空调开启行为，设定温度为习惯设定温度；

若习惯模式是一进入办公室即开启空调，若室内没有其他同事，则空调开启，空调温度设定为习惯设定温度；其他情况下，空调不开启；

对于Passive类型人员，若习惯开启模式为感到热时开启空调，当室内没有其他同事时，判断温度传感器测得的当前室内温度是否超出舒适范围，若超出，则产生空调开启行为，设定温度为习惯设定温度；当室内有其他同事时，不会产生空调开启行为；

若习惯模式为一进入办公室即开启空调，当室内没有其他同事时，空调开启，设定温度为习惯设定温度，其他情况下不会产生空调开启行为；

所述步骤3)中的空调调节行为识别方法为：

第一步，判断温度传感器测得的当前室内温度是否在Active类型人员的舒适区/Medium类型人员的舒适区，此时室内没有其他人员/Medium类型人员的容忍区，此时室内有其他人员/Passive类型人员的舒适区，此时室内没有其他人员，若超出，则定义目标函数f_k为自己的舒适度和同事的感受，定义方案集C为当前情境下人员可能作出的行为选择；

具体包括：当空调处于开启状态，但自己仍旧感到热时，方案集包括将空调温度在现有设置基础上适当地调低、直接调节空调温度至自己的习惯设定温度、保持不变；当空调处于开启状态，但自己感到冷时，方案集包括将空调温度在现有设置基础上适当地调高、直接调节温度至自己的习惯设定温度、关闭空调、保持不变；

第二步，采用问卷调查法获得人员方案集中各项方案关于2个目标函数f_k的语言评价和2个目标重要性的语言评价，使用三角模糊数量化，对其目标函数的重要性程度表述的语义描述对应的三角模糊权重向量规范化后为w＝(w₁,w₂,…,w_k)^T；

第三步，建立不同方案的排序权重矩阵，建立方法为：对方案集C中的各项方案进行排序，具体排序规则为：若方案c_k排在第t位，则β_it＝1，否则β_it＝0，依据上述规则 ，排序矩阵为：

第四步，建立不同方案的排序矩阵Y_jt＝(y_jt)_n×n，建立方法为：

第五步，确定排序矩阵第一列为1对应的方案为人员产生的行为。

2.根据权利要求1所述的基于偏好与习惯的多人办公室人员空调行为建模方法，其特征在于，所述步骤1)中对人员类型的划分，根据空调开启习惯：一进入办公室即开启空调，定义为Highstate；感到热时开启空调，定义为Mediumstate；从来不开启空调，定义为Lowstate；

将人员类型划分为Active-Highstate，Active-Mediumstate，Active-Lowstate，Medium-Highstate，Medium-Mediumstate，Medium-Lowstate，Passive-Highstate，Passive-Mediumstate，Passive-Lowstate九类。