[发明专利]用于修复视频的方法、装置、设备、介质和产品在审
申请号: | 202110717424.X | 申请日: | 2021-06-28 |
公开(公告)号: | CN113436100A | 公开(公告)日: | 2021-09-24 |
发明(设计)人: | 李鑫;郑贺;刘芳龙;何栋梁 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 修复 视频 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
本公开提供了用于修复视频的方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于图像修复场景下。具体实现方案为:获取待修复视频帧序列;基于待修复视频帧序列和预设的类别检测模型,确定待修复视频帧序列中各个像素对应的目标类别;从待修复视频帧序列中确定目标类别为待修复类别的待修复像素;对待修复像素对应的待修复区域进行修复处理,得到目标视频帧序列。本实现方式可以提高视频修复效率。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于图像修复场景下。
背景技术
目前,老电影通常采用胶片进行拍摄、存档,因此,老电影对于保存环境的要求很高。
然而,现实中的保存环境很难达到理想的保存条件,因此会导致老电影出现划痕、脏斑、噪波等问题。为了保证老电影播放的清晰度,需要对这些问题进行修复。现在的修复方式是基于有经验的技术人员逐帧、逐区域地人工标记问题区域,再对这些问题区域进行修复处理。但是,人工修复存在着效率低的问题。
发明内容
本公开提供了一种用于修复视频的方法、装置、设备、介质和产品。
根据本公开的一方面,提供了一种用于修复视频的方法,包括:获取待修复视频帧序列;基于所述待修复视频帧序列和预设的类别检测模型,确定所述待修复视频帧序列中各个像素对应的目标类别;从所述待修复视频帧序列中确定所述目标类别为待修复类别的待修复像素;对所述待修复像素对应的待修复区域进行修复处理,得到目标视频帧序列。
根据本公开的另一方面,提供了一种用于修复视频的装置,包括:视频获取单元,被配置成获取待修复视频帧序列;类别确定单元,被配置成基于所述待修复视频帧序列和预设的类别检测模型,确定所述待修复视频帧序列中各个像素对应的目标类别;像素确定单元,被配置成从所述待修复视频帧序列中确定所述目标类别为待修复类别的待修复像素;视频修复单元,被配置成对所述待修复像素对应的待修复区域进行修复处理,得到目标视频帧序列。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如上任意一项用于修复视频的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,计算机指令用于使计算机执行如上任意一项用于修复视频的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现如上任意一项用于修复视频的方法。
根据本公开的技术,提供一种用于修复视频的方法,能够提高视频修复效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本公开的用于修复视频的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的用于修复视频的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的用于修复视频的方法的另一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的用于修复视频的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是用来实现本公开实施例的用于修复视频的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
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