[发明专利]一种光伏发电功率预测方法和装置

权利要求书

1.一种光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：

获取影响光伏发电功率的辐射气象要素的权重；

基于所述辐射气象要素的权重，计算辐射气象要素的历史预报值与当前预报值之间的偏差；

基于所述偏差从历史时段内光伏发电功率的历史实测值中选择满足偏差阈值要求的光伏发电功率的历史实测值，并基于被选择的光伏发电功率的历史实测值对光伏发电功率进行预测。

2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述获取影响光伏发电功率的辐射气象要素的权重，包括：

基于时间遗忘因子计算各个辐射气象要素的多个初始权重；

获取历史时段内辐射气象要素的历史预报值和历史实测值所对应的累积概率密度函数；

基于历史时段内辐射气象要素的历史预报值和历史实测值所对应的累积概率密度函数，采用连续分级概率评分法从各个辐射气象要素的多个初始权重中选择最优的各个辐射气象要素的权重。

3.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述各个辐射气象要素的多个初始权重按下式计算：

w_i＝e^-h/τ

式中，w_i表示第i个辐射气象要素的初始权重，h表示当前时刻与历史时刻之间的时间间隔，τ表示预先设定的各个辐射气象要素的时间遗忘因子。

4.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于历史时段内辐射气象要素的历史预报值和历史实测值所对应的累积概率密度函数，采用连续分级概率评分法从各个辐射气象要素的多个初始权重中选择最优的各个辐射气象要素的权重，包括：

基于历史时段内辐射气象要素的历史预报值和历史实测值所对应的累积概率密度函数曲线，以连续分级概率得分函数的函数值最小为目标，从各个辐射气象要素的多个初始权重中选择最优的各个辐射气象要素的权重；

所述连续分级概率得分函数按下式确定：

式中，CRPS表示连续分级概率得分函数的函数值，N_v表示辐射气象要素的个数，F_i^f(x)表示历史时段内第i个辐射气象要素的历史预报值的累积概率密度函数，F_i^o(x)表示历史时段内第i个辐射气象要素的历史实测值的累积概率密度函数。

5.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述基于时间遗忘因子计算各个辐射气象要素的多个初始权重之后，且获取历史时段内辐射气象要素的历史预报值和历史实测值所对应的累积概率密度函数之前，还包括：

当相同历史时刻的各个辐射气象要素的初始权重加和不等于1时，对相同历史时刻的各个辐射气象要素的初始权重进行归一化处理，使得相同历史时刻的各个辐射气象要素的初始权重加和等于1。

6.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测方法，其特征在于，所述辐射气象要素的历史预报值与当前预报值之间的偏差按下式确定：

式中，D_i,m表示第i个辐射气象要素的第m个历史预报值与当前预报值之间的偏差，N_v表示辐射气象要素的个数，w′_i表示第i个辐射气象要素的权重，σ_fi表示第i个辐射气象要素的历史预报值的标准差，F_i,t+j表示当前时刻t对第i个辐射气象要素在t+j时刻的当前预报值，A_i,m+j表示历史时段内历史时刻m对第i个辐射气象要素在m+j时刻的历史预报值，j表示预设的时间间隔，表示预先设定的时间窗。