[发明专利]基于用户信息的关联推送方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于用户信息的关联推送方法，其特征在于，所述方法包括：

当侦测到需要向用户推送待推送事项时，根据所述待推送事项的事项类型获取所述用户的相关信息，所述相关信息包括社交信息；

基于所述相关信息确定所述用户的关联用户群，根据预设的亲密度值从所述关联用户群中选取目标用户群；

基于所述社交信息构建该用户与预设用户群的社交关系树，基于所述社交关系树利用预设算法计算所述用户与所述预设用户群中各用户的社交相似度值，将所述社交相似度值大于第一预设阈值对应的用户添加至所述目标用户群；

获取所述目标用户群中各用户的行为信息，基于所述行为信息判断所述目标用户群中的用户是否存在与所述待推送事项相关联的偏好事项，若是，将所述待推送事项推送至所述用户及存在相关联的偏好事项的用户。

2.如权利要求1所述的基于用户信息的关联推送方法，其特征在于，所述预设算法的计算公式包括：

其中，S_tree，ab表示用户a与用户b的社交相似度值，N表示叶子节点到根节点的深度，K_ab表示用户a与用户b之间的深度，w表示预设的权重系数。

3.如权利要求1所述的基于用户信息的关联推送方法，其特征在于，所述根据预设的亲密度值从所述关联用户群中选取目标用户群，包括：

分别统计所述用户与所述关联用户群中各用户在预设时间段内各日期的聊天时长；

基于所述聊天时长及预设时间段内各日期的权重值，计算所述用户与所述关联用户群中各用户的行为亲密度值；

基于所述行为亲密度值及预设的初始亲密度值，计算得到所述用户与所述关联用户群中各用户的目标亲密度值；

对所述目标亲密度值由大到小进行排序，根据排序顺序选取第一预设数量的关联用户群中的用户作为所述目标用户群。

4.如权利要求3所述的基于用户信息的关联推送方法，其特征在于，所述初始亲密度值是基于用户的相关信息确定的，包括：

获取所述用户与关联用户群中各用户的属性特征词，将所述属性特征词转换为词向量；

计算所述用户与关联用户群中各用户对应的词向量相似度，统计词向量相似度值大于第二预设阈值的词向量的数量；

基于所述词向量相似度值大于第二预设阈值的词向量的数量，确定所述用户与关联用户群中各用户的初始亲密度值。

5.如权利要求1所述的基于用户信息的关联推送方法，其特征在于，所述基于所述行为信息判断所述目标用户群中的用户是否存在与所述待推送事项相关联的偏好事项，包括：

基于预设的权重分配算法，对所述目标用户群中各用户的行为信息中各类型的行为分配相应的冷却权重，基于所述冷却权重由大到小的顺序对各类型的行为进行排序，选取第二预设数量的行为作为特征行为；

将所述特征行为与对所述待推送事项对应的行为进行匹配，若所述特征行为与对所述待推送事项对应的行为匹配成功，则判断所述目标用户群的该用户存在与所述待推送事项相关联的偏好事项。

6.如权利要求5所述的基于用户信息的关联推送方法，其特征在于，所述预设的权重分配算法包括：

其中，F表示所述冷却权重，T₀为初始的搜索冷却权重，α为预设的冷却系数，D_n表示该冷却权重对应的行为的发生日期，D₀表示当前时间的日期。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于用户信息的关联推送方法，其特征在于，所述根据所述待推送事项的事项类型获取所述用户的相关信息，包括：

根据预先配置的事项类型表确定所述待推送事项的事项类型，当确定所述待推送事项的事项类型为第一事项类型时，从预设数据库获取所述用户的相关信息；

当确定所述待推送事项的事项类型为第二事项类型时，将所述待推送事项推送至所述用户。