[发明专利]基于头像的社交话题推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于头像的社交话题推荐方法，其特征在于，包括：

接收推荐请求，获取所述推荐请求中的请求用户标识和目标用户标识；

从用户数据库中获取与所述请求用户标识关联的请求用户基础信息和请求用户头像，以及获取与所述目标用户标识关联的目标用户基础信息和目标用户头像；

将所述请求用户基础信息和所述目标用户基础信息输入信息提取模型，以及将所述请求用户头像和所述目标用户头像输入头像风格提取模型；

通过所述信息提取模型对所述请求用户基础信息和所述目标用户基础信息进行信息共性特征提取，得到第一话题推荐结果，以及通过所述头像风格提取模型对所述请求用户头像和所述目标用户头像进行头像风格共性特征提取，得到第二话题推荐结果；

根据所述第一话题推荐结果和所述第二话题推荐结果，确定出推荐话题；

爬取与所述推荐话题对应的话题信息，并根据所有所述话题信息生成推荐话题语句，将所述推荐话题语句推荐给与所述请求用户对应的终端；

所述通过所述头像风格提取模型对所述请求用户头像和所述目标用户头像进行头像风格共性特征提取，得到第二话题推荐结果，包括：

将所述请求用户头像和所述目标用户头像进行图像风格融合处理，得到融合图像；

对所述融合图像进行融合风格特征提取，得到第一融合风格特征向量；

对所述第一融合风格特征向量进行风格话题识别，识别出所述第二话题推荐结果。

2.如权利要求1所述的基于头像的社交话题推荐方法，其特征在于，所述通过所述信息提取模型对所述请求用户基础信息和所述目标用户基础信息进行信息共性特征提取，得到第一话题推荐结果，包括：

将请求个人属性信息和目标个人属性信息输入属性话题预测模型中，以及将请求个性信息和目标个性信息输入个性共性提取模型中；所述请求用户基础信息包括请求个人属性信息和请求个性信息；所述目标用户基础信息包括目标个人属性信息和目标个性信息；所述信息提取模型包括所述属性话题预测模型和所述个性共性提取模型；

通过所述属性话题预测模型对所述请求个人属性信息和所述目标个人属性信息进行属性话题预测，得到属性话题结果；

通过所述个性共性提取模型分别对所述请求个性信息和所述目标个性信息进行个性共性特征提取，获取所述个性共性提取模型根据所述个性共性特征预测出的个性话题结果；

根据所述属性话题结果和所述个性话题结果，确定出所述第一话题推荐结果。

3.如权利要求2所述的基于头像的社交话题推荐方法，其特征在于，所述通过所述属性话题预测模型对所述请求个人属性信息和所述目标个人属性信息进行属性话题预测，得到属性话题结果，包括：

对所述请求个人属性信息和所述目标个人属性信息进行词嵌入转换，分别得到请求属性向量和目标属性向量；

将所述请求属性向量和所述目标属性向量进行差异属性特征提取，得到差异特征向量；

对所述差异特征向量进行所述属性话题预测，得到所述属性话题结果。

4.如权利要求2所述的基于头像的社交话题推荐方法，其特征在于，所述通过所述个性共性提取模型分别对所述请求个性信息和所述目标个性信息进行个性共性特征提取，获取所述个性共性提取模型根据所述个性共性特征预测出的个性话题结果，包括：

通过所述个性共性提取模型分别对所述请求个性信息和所述目标个性信息进行关键词识别，得到请求识别结果和目标识别结果；

对所述请求识别结果和所述目标识别结果进行拼接，得到个性特征向量；

对所述个性特征向量进行所述个性共性特征提取，根据所述个性共性特征预测出所述个性话题结果。