[发明专利]提高图像分类准确性的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种提高图像分类准确性的方法，包括：

获取第一用户输入的图像，利用预先训练得到的图像分类模型及预先确定的各类别对应的阈值参数对所述图像进行分类，得到包括至少一个类别的分类结果；

获取所述第一用户针对所述分类结果中的任一类别的反馈结果，所述反馈结果为正向或负向反馈结果；

当针对任一类别获取到的所述第一用户的反馈结果的数量达到M时，M为大于一的正整数，根据M个反馈结果对所述类别对应的阈值参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述第一用户针对所述分类结果中的任一类别的反馈结果包括：

针对所述分类结果，生成并展示交互界面，通过所述交互界面获取所述反馈结果。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据M个反馈结果对所述类别对应的阈值参数进行调整包括：

利用M个反馈结果对应的图像构建验证集；

根据所述验证集对所述类别对应的阈值参数进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述验证集对所述类别对应的阈值参数进行调整包括：

遍历所述阈值参数的所有可能的取值，针对遍历到的每个取值，分别进行以下处理：确定出按照所述取值对所述验证集中的图像进行图像分类时、所述类别对应的精确率和召回率，根据所述精确率和所述召回率确定出均衡平均数F1-score；

将F1-score最大时对应的取值作为调整后的所述阈值参数的取值。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述验证集对所述类别对应的阈值参数进行调整包括：

确定出当所述类别对应的精确率或召回率为预定值时，对所述验证集中的图像进行图像分类所用的所述阈值参数的取值，将所述取值作为调整后的所述阈值参数的取值。

6.一种提高图像分类准确性的装置，包括：分类模块、获取模块以及调整模块；

所述分类模块，用于获取第一用户输入的图像，利用预先训练得到的图像分类模型及预先确定的各类别对应的阈值参数对所述图像进行分类，得到包括至少一个类别的分类结果；

所述获取模块，用于获取所述第一用户针对所述分类结果中的任一类别的反馈结果，所述反馈结果为正向或负向反馈结果；

所述调整模块，用于当针对任一类别获取到的所述第一用户的反馈结果的数量达到M时，M为大于一的正整数，根据M个反馈结果对所述类别对应的阈值参数进行调整。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，

所述获取模块针对所述分类结果，生成并展示交互界面，通过所述交互界面获取所述反馈结果。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，

所述调整模块利用M个反馈结果对应的图像构建验证集，根据所述验证集对所述类别对应的阈值参数进行调整。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，

所述调整模块遍历所述阈值参数的所有可能的取值，针对遍历到的每个取值，分别进行以下处理：确定出按照所述取值对所述验证集中的图像进行图像分类时、所述类别对应的精确率和召回率，根据所述精确率和所述召回率确定出均衡平均数F1-score；将F1-score最大时对应的取值作为调整后的所述阈值参数的取值。

10.根据权利要求8所述的装置，其中，

所述调整模块确定出当所述类别对应的精确率或召回率为预定值时，对所述验证集中的图像进行图像分类所用的所述阈值参数的取值，将所述取值作为调整后的所述阈值参数的取值。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。