[发明专利]文本关键信息提取、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种文本关键信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：

对待识别文本执行分词操作得到多个分词，从所述多个分词中提取多个关键词，将每个所述关键词分别与预设知识图谱中的词进行匹配，得到每个所述关键词的第一匹配值；

分别计算每个所述关键词在所述待识别文本中的第一词频值，并计算每个所述关键词在所述待识别文本所属的目标文本集中的第二词频值，根据所述第一词频值、所述第二词频值及第一预设计算公式计算得到每个所述关键词的第二匹配值；

分别计算所述目标文本集中含有每个所述关键词的文本的热度值，根据所述热度值及第二预设计算公式计算得到每个所述关键词的第三匹配值；

根据所述第一匹配值、所述第二匹配值、所述第三匹配值及第三预设计算公式计算得到每个所述关键词的目标值，基于每个所述关键词的目标值由大到小的顺序对所述多个关键词进行排序，根据排序顺序选取预设数量的关键词作为所述待识别文本的目标关键词。

2.如权利要求1所述的文本关键信息提取方法，其特征在于，所述从所述多个分词中提取多个关键词，包括：

从所述多个分词中提取与所述待识别文本的语义相关联的名词及动词，得到所述多个关键词。

3.如权利要求1所述的文本关键信息提取方法，其特征在于，所述将每个所述关键词分别与预设知识图谱中的词进行匹配，得到每个所述关键词的第一匹配值，包括：

I、从所述多个关键词中任意读取一个关键词，当所述知识图谱中存在有与该关键词匹配的词时，将该关键词的第一匹配值设为预设值；

II、当所述知识图谱中不存在与该关键词匹配的词时，计算该关键词所属的关联词与所述知识图谱中预设的词的相似度值，将该相似度值作为该关键词的第一匹配值；

III、重复I、II,直到计算得到所述多个关键词中每个所述关键词的第一匹配值。

4.如权利要求3所述的文本关键信息提取方法，其特征在于，所述计算该关键词所属的关联词与所述知识图谱中预设的词的相似度值，包括：

根据如下公式计算得到所述相似度值：

其中，P_[i]为第i个关键词所属的关联词与知识图谱中预设的第i个词的相似度值，a_i为第i个关键词所属的关联词的词向量，b_i为知识图谱中预设的第i个词的词向量，n为所述多个关键词的总数量。

5.如权利要求1所述的文本关键信息提取方法，其特征在于，所述根据所述第一词频值、所述第二词频值及第一预设计算公式计算得到每个所述关键词的第二匹配值,包括：

根据如下公式计算得到每个所述关键词的第二匹配值：

其中，R_[i]为第i个关键词的第二匹配值，F_[i]为第i个关键词的第一词频值，F_1[i]为第i个关键词的第二词频值。

6.如权利要求1所述的文本关键信息提取方法，其特征在于，所述根据所述热度值及第二预设计算公式计算得到每个所述关键词的第三匹配值，包括：

根据如下公式计算得到每个所述关键词的第三匹配值：

其中,V_[i]为第i个关键词的第三匹配值，L₁至L_m分别为目标文本集中含有第i个关键词的各文本的热度值，m为目标文本集中含有第i个关键词的文本总数量，L_all为含有第i个关键词的目标文本集中所有文本的热度值之和。