[发明专利]异常预警方法与装置、存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种机器运行时的异常预警方法，其特征在于，包括：

获取机器每次运行时的实际运行数据；

对所述实际运行数据进行处理，获得所述机器的每次启动时间和启动成功总次数；

确定所述机器的机型，根据所述机型的所有机器的每次启动时间确定所述机型的单次异常判断标准，并根据启动成功总次数确定平均每天启动次数，以及根据所述机型的单次异常判断标准和平均每天启动次数对所述机器的每次启动时间进行赋值计算，获得所述机器的评分结果；

根据所述机器的评分结果对所述机器进行异常预警。

2.如权利要求1所述的机器运行时的异常预警方法，其特征在于，对所述实际运行数据进行处理，获得所述机器的每次启动时间和启动成功总次数，包括：

在所述机器每次启动时，根据所述实际运行数据确定启动开始时间和启动成功时间；

根据所述启动开始时间和所述启动成功时间确定所述机器的每次启动时间。

3.如权利要求2所述的机器运行时的异常预警方法，其特征在于，所述实际运行数据包括所述机器的实际转速、所述机器的设定转速、所述机器的负载和数据采集时间点，其中，根据所述实际运行数据确定启动开始时间和启动成功时间，包括：

根据所述机器的设定转速、所述机器的负载和所述数据采集时间点确定所述启动开始时间；

根据所述机器的实际转速和所述数据采集时间确定所述启动成功时间。

4.如权利要求3所述的机器运行时的异常预警方法，其特征在于，根据所述机器的设定转速、所述机器的负载和所述数据采集时间点确定启动开始时间，包括：

在所述机器的设定转速从零变成所述机器设定的额定转速、且所述机器的负载为零时，根据所述数据采集时间点确定本次处理的待筛选时间段，并在所述机器的负载首次大于零时，根据所述数据采集时间点确定所述启动开始时间。

5.如权利要求4所述的机器运行时的异常预警方法，其特征在于，根据所述机器的实际转速和所述数据采集时间点确定启动成功时间，包括：

在所述机器的实际转速与所述机器的设定转速之间满足预设关系时，确定所述机器启动成功，并在所述机器启动成功时的数据采集时间点处于所述本次处理的待筛选时间段内时，将所述机器启动成功时的数据采集时间点作为所述启动成功时间。

6.如权利要求2所述的机器运行时的异常预警方法，其特征在于，所述实际运行数据包括所述机器的运行电流和数据采集时间点，其中，根据所述实际运行数据确定启动开始时间和启动成功时间，包括：

根据所述机器的运行电流的数值从0开始变化时的数据采集时间点确定所述启动开始时间；

根据所述机器的运行电流的数值达到额定值时数据采集时间点确定所述启动成功时间。

7.如权利要求1-6中任一项所述的机器运行时的异常预警方法，其特征在于，根据所述机型的所有机器的每次启动时间确定所述机型的单次异常判断标准，并根据启动成功总次数确定平均每天启动次数，包括：

根据所述机型的所有机器的每次启动时间确定所述机型的启动时间平均值和标准差；

根据所述机型的启动时间平均值和标准差确定所述机型的单次异常判断标准。

8.如权利要求7所述的机器运行时的异常预警方法，其特征在于，根据所述机型的单次异常判断标准和平均每天启动次数对所述机器的每次启动时间进行赋值计算，获得所述机器的评分结果，包括：

根据所述机型的单次异常判断标准判断所述机器的每次启动时间是否异常，获得判断结果，并根据所述平均每天启动次数确定赋值基准线；

根据所述判断结果和所述赋值基准线确定所述机器在每次的赋值和异常基准线；

根据预设周期内所述机器在每次的赋值和所述机器在每次的权重计算所述机器的评分结果。