[发明专利]一种敏感特征筛选方法及装置、存储介质在审
申请号: | 202110720070.4 | 申请日: | 2021-06-28 |
公开(公告)号: | CN113326589A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 曹进喜;安阳明;郭涛;樊晓华;宜波 | 申请(专利权)人: | 北京南洋思源智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李强;张颖玲 |
地址: | 100048 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 敏感 特征 筛选 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种敏感特征筛选方法,其特征在于,包括:
采集同工况下变桨轴承正常运行时的至少两组声发射原始数据;
分别提取每组声发射原始数据中的特征,得到对应的至少两组特征样本;
对所述至少两组特征样本之间进行假设检验,得到检验结果;
根据所述检验结果,确定敏感特征集合,所述敏感特征集合为变桨轴承在故障检测时的参照数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述至少两组特征样本之间进行假设检验,得到检验结果,包括:
对所述至少两组特征样本的每两组特征样本进行假设检验,得到每两组特征样本的检验结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述至少两组特征样本的每两组特征样本进行假设检验,得到每两组特征样本的检验结果,包括:
对第一特征样本与第二特征样本进行至少一种同分布假设检验,得到至少一种概率值;其中,所述第一特征样本为第一组特征样本中的任意一个特征样本,所述第二特征样本为第二组特征样本中的任意一个特征样本;所述第一组特征样本和所述第二组特征样本为所述每两组特征样本;
基于所述至少一种概率值,确定所述第一特征样本与所述第二特征样本的子检验结果;直至所述每两组特征样本均检验完成时,得到多个子检验结果,进而得到所述每两组特征样本的检验结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一种概率值,确定所述第一特征样本与所述第二特征样本的子检验结果,包括:
若所述至少一种概率值均大于预设概率值时,确定所述子检验结果为所述第一特征样本与所述第二特征样本是同分布;
若所述至少一种概率值中存在小于等于预设概率值的概率值时,确定所述子检验结果为所述第一特征样本与所述第二特征样本不是同分布。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述检验结果,确定敏感特征集合,包括:
若每两组特征样本中的多个子检验结果存在第一子检验结果为同分布,则所述第一子检验结果对应的每组特征样本中的特征样本为敏感特征,从而形成所述敏感特征集合。
6.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若每两组特征样本中的多个子检验结果存在第二子检验结果为不是同分布,则所述第二子检验结果对应的每组特征样本中的特征样本不是敏感特征。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对第一特征样本与第二特征样本进行至少一种同分布假设检验,得到至少一种概率值,包括:
根据至少一种函数对所述第一特征样本和所述第二特征样本进行至少一种同分布假设检验的计算,获取所述至少一种概率值;其中,所述至少一个种函数为所述至少一种同分布假设检验。
8.一种敏感特征筛选装置,其特征在于,所述装置包括:
采集单元,用于采集同工况下变桨轴承正常运行时的声发射原始数据;
提取单元,用于获取每组所述声发射原始数据中的特征作为对应的特征样本;
检验单元,用于对所述特征样本进行假设检验;
确定单元,用于根据假设检验结果确定对应的所述特征是否为敏感特征。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种敏感特征筛选装置,其特征在于,所述装置包括处理器、存储器以及通信总线,所述存储器通过所述通信总线与所述处理器进行通信,所述存储器存储所述处理器可执行的一个或者多个程序,当所述一个或者多个程序被执行时,所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
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