[发明专利]一种储能站规划方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种储能站规划方法，考虑到鲸鱼优化算法的全局搜索具有随机性，不可避免地导致鲸鱼优化算法在进化后期容易出现种群多样性低，导致出现早熟收敛(陷入局部最优解)的现象，因此本申请在更新每个鲸鱼个体位置时，不再盲目追随当前全局最优鲸鱼个体，而是根据全局最优鲸鱼个体和其所在聚类的最优鲸鱼个体对各个鲸鱼个体进行位置更新，以避免造成种群多样性降低并陷入局部最优解，提升了储能站选址定容的准确性，有利于在降低规划成本的同时更好地优化配电网的负荷特性曲线。本发明还公开了一种储能站规划装置及设备，具有如上储能站规划方法相同的有益效果。

技术领域

本发明涉及储能站规划领域，特别是涉及一种储能站规划方法，本发明还涉及一种储能站规划装置及设备。

背景技术

随着用电负荷的快速增长与电网负荷峰谷差的增大，电网运行资源裕度严重受限，储能站的引入对配电网起到削峰填谷和提高设备利用率的作用，其中，储能站选址的不同以及容量取值的不同，均会对配电网的负荷特性曲线的优化效果以及储能站规划成本带来影响，现有技术中缺少一种成熟的储能站规划方法，导致储能站的选址定容的准确性较差，也即在规划成本较高的同时，也无法对配电网的负荷特性曲线进行较好的优化。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种储能站规划方法，提升了储能站选址定容的准确性，有利于在降低规划成本的同时更好地优化配电网的负荷特性曲线；本发明的另一目的是提供一种储能站规划装置及设备，提升了储能站选址定容的准确性，有利于在降低规划成本的同时更好地优化配电网的负荷特性曲线。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种储能站规划方法，包括：

将随机生成的各个选址定容方案均作为鲸鱼个体以形成初始化的鲸鱼种群；

通过预设聚类算法对当前的所述鲸鱼种群进行聚类；

根据当前所述鲸鱼种群中的全局最优鲸鱼个体的位置以及自身所在聚类对应的最优鲸鱼个体的位置，对每个所述鲸鱼个体的位置进行更新；

判断是否达到预设迭代终止条件；

若否，则执行所述通过预设聚类算法对当前的所述鲸鱼种群进行聚类的步骤；

若是，则根据当前所述鲸鱼种群中的所述全局最优鲸鱼个体进行储能站的规划。

优选地，所述根据当前所述鲸鱼种群中的全局最优鲸鱼个体的位置以及自身所在聚类对应的最优鲸鱼个体的位置，对每个所述鲸鱼个体的位置进行更新具体为：

确定出当前所述鲸鱼种群中的全局最优鲸鱼个体，以及各个聚类中的最优鲸鱼个体；

对于每个所述鲸鱼个体，随机选取当前的所述全局最优鲸鱼个体或者自身所在聚类对应的所述最优鲸鱼个体作为领头鲸；

根据各自的所述领头鲸的位置对各个所述鲸鱼个体进行位置更新。

优选地，所述通过预设聚类算法对当前的所述鲸鱼种群进行聚类包括：

在首次确定聚类中心时，从初始化的所述鲸鱼种群中随机选取一个鲸鱼个体作为聚类中心；

基于随机选取的所述聚类中心，根据最大距离原则选取K-1个聚类中心；

在非首次确定聚类中心时，根据当前各个聚类中的鲸鱼个体重新确定各个聚类的聚类中心；

根据最小距离原则，将各个所述鲸鱼个体划分到各个所述聚类中心对应的聚类中。

优选地，所述预设迭代终止条件包括：

迭代次数达到预设迭代总次数。