[发明专利]一种信息推送方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供了一种信息推送方法、装置、存储介质及电子设备，信息推送方法包括：接收用户的信息推送请求；基于信息推送请求获取用户的评价信息以及行为信息；基于评价信息确定第一推荐值，以及基于行为信息确定第二推荐值；通过第一推荐值和第二推荐值确定目标信息，并将目标信息推送给用户。本申请通过用户的评价信息确定第一推荐值，以及利用用户的行为信息确定第二推荐值，进而通过第一推荐值和第二推荐值确定目标信息，以将目标信息推送给用户，这里，第一推荐值和第二推荐值能够较为全面的标识用户的喜恶，进而使得通过第一推荐值和第二推荐值确定的目标信息准确性较高，也即提高用户的体验度，使得软件能够有效地得到推广，避免用户流失。

技术领域

本申请涉及信息筛选技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

在信息流软件如视频软件中，推送给用户的视频是否满足用户的心理需求会决定用户是否会继续使用该软件。目前软件中的个性化推荐的做法是利用用户的历史信息计算用户对某个信息感兴趣的概率，进而根据计算得到的概率确定是否将该信息推送给用户。

但是，仅基于感兴趣的概率选取的信息准确性较低；并且，存在现有的新视频中没有用户感兴趣的类型，此时更加无法准确地为用户推送其期望看到的信息，进而导致软件无法有效推广。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提出了一种信息推送方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术中信息推送的准确性较低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，其中，包括：

接收用户的信息推送请求；

基于所述信息推送请求获取所述用户的评价信息以及行为信息；

基于所述评价信息确定第一推荐值，以及基于所述行为信息确定第二推荐值；

通过所述第一推荐值和所述第二推荐值确定目标信息，并将所述目标信息推送给所述用户。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述信息推送请求获取所述用户的评价信息以及行为信息，包括：

提取所述信息推送请求中的账号信息；

统计所述账号信息对应的评价信息，以及所述账号信息对应的用户的行为信息。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述评价信息确定第一推荐值，包括：

筛选标识所述用户喜好的所述评价信息；

将所述评价信息对应的历史信息转换为预设格式得到喜好特征，以及将每个候选信息转换为预设格式得到候选特征；

计算所述喜好特征与每个所述候选特征之间的第一相似度；

将所述第一相似度转换为所述第一推荐值。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述行为信息确定第二推荐值，包括：

筛选标识所述用户厌恶的行为信息；

将所述行为信息对应的历史信息转换为所述预设格式得到厌恶特征，以及将每个候选信息转换为预设格式得到候选特征；

计算所述厌恶特征与每个所述候选特征之间的第二相似度；

将所述第二相似度转换为所述第二推荐值。

在一种可能的实施方式中，所述通过所述第一推荐值和所述第二推荐值确定目标信息，包括：

针对每个候选信息，利用其对应的所述第一推荐值和所述第二推荐值计算该候选信息的匹配度；

按照所述匹配度由高到低的顺序，选取预设个数的候选信息作为所述目标信息。