[发明专利]信息库的构建方法、装置及系统

说明书

本公开提供了一种信息库的构建方法、装置及系统，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于智慧城市和智能交通场景下。方法包括：对获取到的图像集中的各人脸图像和各人体图像分别进行特征提取，得到每一人脸图像的人脸特征、以及每一人体图像的人体特征，对各人脸特征进行聚类处理，得到至少一个大类簇，并基于每一对象对应的大类簇，获取归属于每一对象的人体图像，在每一大类簇中，对与每一大类簇中归属相同对象的人体图像的人体特征进行聚类处理，得到至少一个小类簇，每一小类簇包括归属于同一对象的人体图像，并根据各大类簇和各小类簇构建信息库，避免相似对象干扰，准确构建得到“一人一档”的信息库的效果。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，尤其涉及一种信息库的构建方法、装置及系统，具体可用于智慧城市和智能交通场景下。

背景技术

随着人工智能技术的发展，图像识别技术得到了广泛应用，如通过人脸检索实现安全防护监控和追踪等，基于此需要建立“一人一档”的信息库。

在现有技术中，构建信息库的方法包括：采集包括人的图像，从图像中提取人体特征，通过对人体特征聚类的方式对图像进行聚类，以建立同一个人的图像归属于同一类别的信息库。

然而，上述方法容易受限于人脸遮挡、背身或者模糊人脸等场景，导致聚类的准确性偏低，进而使得信息库的可靠性和实用性偏低的技术问题。

发明内容

本公开提供了一种用于提高信息库的可靠性的信息库的构建方法、装置及系统。

根据本公开的第一方面，提供了一种信息库的构建方法，包括：

对获取到的图像集中的各人脸图像和各人体图像分别进行特征提取，得到每一人脸图像的人脸特征、以及每一人体图像的人体特征；

对各人脸特征进行聚类处理，得到至少一个大类簇，每一所述大类簇中包括归属于同一对象的人脸图像，并基于每一所述对象对应的大类簇，获取归属于每一所述对象的人体图像；

在每一所述大类簇中，对与每一所述大类簇中归属相同对象的人体图像的人体特征进行聚类处理，得到至少一个小类簇，每一所述小类簇包括归属于同一对象的人体图像，并根据各所述大类簇和各所述小类簇构建信息库。

根据本公开的第二方面，提供了一种信息库的构建装置，包括：

第一特征提取单元，用于对获取到的图像集中的各人脸图像和各人体图像分别进行特征提取，得到每一人脸图像的人脸特征、以及每一人体图像的人体特征；

第一聚类单元，用于对各人脸特征进行聚类处理，得到至少一个大类簇，每一所述大类簇中包括归属于同一对象的人脸图像；

获取单元，用于基于每一所述对象对应的大类簇，获取归属于每一所述对象的人体图像；

第二聚类单元，用于在每一所述大类簇中，对与每一所述大类簇中归属相同对象的人体图像的人体特征进行聚类处理，得到至少一个小类簇，每一所述小类簇包括归属于同一对象的人体图像；

构建单元，用于根据各所述大类簇和各所述小类簇构建信息库。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。