[发明专利]数据测试方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据测试方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史数据集，根据预先编写的校验规则对所述历史数据集进行筛选，得到训练样本数据集；

识别所述训练样本数据集中样本数据的数据版本；

当所述训练样本数据集中的样本数据为第一版本时，调用所述第一版本对应的测试用例作为所述训练样本数据集的测试用例；

当所述训练样本数据集中的样本数据为第二版本时，计算所述训练样本数据集和预获取的参考数据之间的第一相似度，将所述第一相似度大于或者等于预设的相似阈值的对应的一组或者多组参考数据对应的测试用例作为所述训练样本数据集的测试用例；

提取所述第一相似度大于或者等于预设的相似阈值的对应的一组或者多组参考数据中的字段级数据，计算所述字段级数据与标准字段库中多个标准字段之间的第二相似度，将所述第二相似度大于或者等于字段阈值的标准字段对应的测试用例作为字段级测试用例；

确定获取到的所述训练样本数据集的测试用例、所述字段级测试用例、所述字段级测试用例对应的表级测试用例之中的至少一项为目标测试用例；

将所述目标测试用例输入至预设的测试引擎中，并利用所述测试引擎对预先获取的待测试数据执行所述目标测试用例进行测试，得到测试结果。

2.如权利要求1所述的数据测试方法，其特征在于，所述根据预先编写的校验规则对所述历史数据集进行筛选，得到训练样本数据集，包括：

利用所述校验规则中的基础数据校验规则对所述历史数据集进行校验，得到符合所述基础数据校验规则的第一数据；

从所述历史数据集中筛选出符合所述校验规则中自定义校验规则的第二数据；

将所述第一数据与所述第二数据进行汇总，得到训练样本数据集。

3.如权利要求2所述的数据测试方法，其特征在于，所述利用所述校验规则中的基础数据校验规则对所述历史数据集进行校验，得到符合所述基础数据校验规则的第一数据，包括：

判定所述历史数据集中是否存在重复的历史数据；

若存在重复的历史数据，则将重复的历史数据进行删除，并筛选出所述历史数据集中获取时间大于或者等于预设时间阈值的历史数据作为第一数据。

4.如权利要求1所述的数据测试方法，其特征在于，所述计算所述训练样本数据集和预获取的参考数据之间的第一相似度，包括：

计算所述训练样本数据集和所述参考数据之间的协方差；

根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式进行计算，得到所述训练样本数据集和预获取的参考数据之间的第一相似度。

5.如权利要求4所述的数据测试方法，其特征在于，所述计算所述训练样本数据集和所述参考数据之间的协方差，包括：

利用如下公式所述训练样本数据集和所述参考数据之间的协方差：

cov(X,Y)＝E(X-μ)(Y-υ)

其中，cov(X，Y)为所述协方差，X为所述训练样本数据集，Y为所述参考数据，μ表示所述训练样本数据集的数学期望，υ为所述参考数据的数学期望。

6.如权利要求4所述的数据测试方法，其特征在于，所述根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式进行计算，得到所述训练样本数据集和预获取的参考数据之间的第一相似度，包括：

利如下公式计算得到所述训练样本数据集和预获取的参考数据之间的第一相似度：

其中，ρ_x，y为第一相似度，cov(X，Y)为所述协方差，σ_x和σ_y分别为所述训练样本数据集和预获取的参考数据对应的标准差。

7.如权利要求1所述的数据测试方法，其特征在于，所述识别所述训练样本数据集中的样本数据的数据版本，包括：

获取版本信息对应表；

根据所述版本信息对应表中样本数据与数据版本的映射关系识别所述样本数据对应的数据版本。