[发明专利]电力系统节点的数据查询方法、装置

说明书

本发明公开了一种电力系统节点的数据查询方法、装置。其中，该方法包括：获取拾音设备采集的目标音频；确定目标音频的语义信息，其中，语义信息中至少包含查询指令，查询指令用于确定为目标对象供电的电网中各个供电站节点的名称，以及查询供电站节点的供电站节点状态；确定预设知识图谱中与名称和查询指令对应的相关实体和相关关系；在预设知识图谱中，确定与实体之间的关系为相关关系的实体，记为目标实体；依据目标实体，生成并输出回复信息。本发明解决了由于现有技术对运维人员的运行经验依赖性较强造成的非专业人员不能及时确定电力系统节点的数据的技术问题。

技术领域

本发明涉及自然语言处理领域，具体而言，涉及一种电力系统节点的数据查询方法、装置。

背景技术

为了更好的应对重大活动供电保障需求，大型重要保电工作通常会进行协同化电力保障系统建设，充分借助现代信息手段，建立一套覆盖各专业和单位的智能系统，实现全程统一指挥、在线监控、数据共享、快速响应和协同处置。随着智能电网的高速发展，当前的供电保障电力指挥系统具备以下功能：保电信息汇集、集成和可视化展示功能；管理体系实时通信管控功能；现场监控及指挥调度功能；资源优化管理调配功能；质量监控和评价分析功能。由于系统功能繁多，统合性高，专业性强，并且日常巡视以运维人员手动操作的模式为主，因此对运维人员的运行经验依赖性较强，不能避免由于人为因素带来的安全操作困扰，系统主动响应的速度较慢，影响重大活动保障期间的分析决策效率。并且现有技术中的三维GIS模型过大，界面复杂，人工查找效率较低，对人员经验依赖性强。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电力系统节点的数据查询方法、装置，以至少解决由于现有技术对运维人员的运行经验依赖性较强造成的非专业人员不能及时确定电力系统节点的数据的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电力系统节点的数据查询方法，包括：获取拾音设备采集的目标音频；确定目标音频的语义信息，其中，语义信息中至少包含查询指令，查询指令用于确定为目标对象供电的电网中各个供电站节点的名称，以及查询供电站节点的供电站节点状态；确定预设知识图谱中与名称和查询指令对应的相关实体和相关关系，其中，预设知识图谱由实体和实体间的关系组成，实体和实体间的关系至少用于表示电网中各个供电站节点的连接关系，各个供电站节点的运行状态以及维护信息；在预设知识图谱中，确定与实体之间的关系为相关关系的实体，记为目标实体；依据目标实体，生成并输出回复信息。

可选地，确定目标音频的语义信息，包括：将目标音频输入至语义识别模型至进行分析，得到语义信息，其中，语义识别模型是通过多组数据训练得到的，每组数据中均包括：样本音频数据和与样本音频数据对应的语义信息。

可选地，将目标音频输入至语义识别模型至进行分析之前，方法还包括：将目标音频转化为特征向量；依据特征向量，确定与目标音频对应的发音序列，其中，发音序列由多个音素组成；依据发音序列，确定与目标音频对应的文字序列，其中，将文字序列作为语义识别模型的输入。

可选地，确定预设知识图谱中与名称和查询指令对应的相关实体和相关关系，包括：确定语义信息中的关键词，其中，关键词至少包含查询指令；依据关键词，确定文字序列和预设数据库中的预设文字序列的第一相似度；获取文字序列的句向量，确定句向量和预设文字序列的句向量的第二相似度；依据第一相似度和第二相似度，确定最终相似度；当最终相似度不小于预设阈值时，确定预设文字序列的预设关键词，并依据预设关键词确定预设知识图谱中的目标实体。

可选地，确定文字序列和预设数据库中的预设文字序列的第一相似度和确定句向量和预设文字序列的第二相似度，包括：依据关键词，计算文字序列和预设数据库中的每个预设文字序列的相似度，并确定最大的相似度为第一相似度；确定句向量和预设数据库中的每个预设文字序列的句向量的相似度，并确定最大的相似度为第二相似度。