[发明专利]一种基于边缘云的煤矿智能管理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110721903.9 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN113362037A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 宋伟;邴喆;汪海涛;张光磊;谈娌娜;张阳;王星;董振良;董洛兵;秦一帆;许向安;段明东 申请(专利权)人: 中煤能源研究院有限责任公司;西安梅隆控制工程有限责任公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q50/02;G06F9/455
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 朱海临
地址: 710003 陕西省西安市*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边缘 煤矿 智能 管理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于边缘云的煤矿智能管理系统,其特征在于,包括地面系统,通信网络模块和井下系统;

所述地面系统用于训练煤矿数据模型,并通过中心云传输至井下系统;

所述快速通信网络用于对地面系统和井下系统提供数据传输通道;

所述井下系统用于接受地面系统传输的训练后的煤矿数据模型,并通过边缘云进行应用。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘云的煤矿智能管理系统,其特征在于,还包括调度监控组件,用于监控地面系统,快速通信网络模块和井下系统的运行传输过程。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘云的煤矿智能管理系统,其特征在于,所述地面系统包括交互模块、开发模块、训练模块、智能应用推送模块、虚拟资源控制模块、编译模块、负载均衡模块、虚拟机资源管理模块、远程过程调用模块和远程方法调用模块、任务部署模块和数据源采集中间件模块;

所述交互模块用于进行人机交互;

所述开发模块用于提供算法和应用开发环境和开发功能;

所述训练模块用于训练煤矿数据模型;

所述智能应用推送模块用于将训练出的煤矿数据模型进行推送;

所述虚拟资源控制模块用于提供训练模块进行算法训练所需资源;

所述编译模块用于对训练模块的训练结果进行编译;

所述负载均衡模块用于对已部署应用合理分配并动态调整物理资源的;

所述虚拟机资源管理模块用于在虚拟化环境下开辟为用户提供虚拟机的虚拟机资源管理模块;

所述远程过程调用模块和远程方法调用模块用于对智能应用或智能算法间功能调用的;

所述任务部署模块用于发布训练任务及部署任务的;

所述数据源采集中间件用于负责源数据获取的。

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘云的煤矿智能管理系统,其特征在于,所述地面系统中还包括分布式存储资源池用于存储煤矿设备和系统的数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于边缘云的煤矿智能管理系统,其特征在于,所述井下系统包括智能应用交互模块、数据源采集中间件、异构软硬件设备接口、通信模块、编译模块、边缘云控制模块;

所述智能应用交互模块用于实现应用交互功能的;

所述数据源采集中间件用于源数据获取的;

所述异构软硬件设备接口用于将异构设备连入系统网络的;

所述通信模块用于设备及系统件通信的;

所述编译模块用于对训练结果或用户的自定义功能代码进行编译形成可用的智能算法或应用的;

所述边缘云控制模块用于对边缘云进行管理和使用。

6.根据权利要求1所述的一种基于边缘云的煤矿智能管理系统,其特征在于,地面系统和井下系统中均包括通信模块,所述地面系统的通信模块通过通信网络模块连接井下系统的通信模块传输数据。

7.一种基于边缘云的煤矿智能管理方法,其特征在于,包括以下过程,

在煤矿地面上进行算法模型的开发训练,将开发训练后的算法模型传输至中心云;

中心云将地面上开发的算法模型传输至井下系统通过边缘云进行应用。

8.根据权利要求7所述的一种基于边缘云的煤矿智能管理方法,其特征在于,具体包括以下步骤,

步骤1,在煤矿地面系统中,交互模块获取训练请求,训练模块根据训练请求进行算法模型开发训练;

步骤2,将开发训练后的算法模型发送至中心云,中心云通过快速通信网络获取对应的软硬件设备接口,将开发训练后的算法模型至井下的边缘云系统;

步骤3,将开发训练后的算法模型部署至井下系统进行应用。

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