[发明专利]一种基于HASM的XCO2

说明书

本申请提供了一种基于HASM的XCO₂数据融合方法和系统。该基于HASM的XCO₂数据融合方法包括：步骤S101、基于GEOS‑Chem模型，根据戈达德地球观测系统得到的同化气象观测数据，对大气CO₂浓度进行模拟，得到大气XCO₂时空连续分布模拟数据；步骤S102、基于HASM方法，对TanSat卫星观测得到的XCO₂观测数据和大气XCO₂时空连续分布模拟数据进行融合，得到时空连续分布的XCO₂融合数据。籍此，使得时空连续分布的XCO₂融合数据具有更高数据精度、更高分辨率，为碳通量的研究奠定基础。

技术领域

本申请涉及空间信息模拟技术领域，特别涉及一种基于HASM的XCO₂数据融合方法和系统。

背景技术

基于卫星观测数据的插值方法再时空连续模拟方面，受卫星观测仪器和天气条件影响，模拟结果具有不确定性，对全球XCO₂数据监测造成一定影响，基于此，提出了针对不同卫星XCO₂数据的融合方法，实现大气XCO₂空间模拟。

其中，实现XCO₂空间模拟有多种方式，包括基于大气化学模型的XCO₂浓度空间分布模拟、基于空间观测点的插值等，其中，在融合方面，以往的研究更多为卫星之间的数据集合或不同XCO₂算法产品融合，缺乏对不同来源的数据融合。

因此，需要提供一种针对上述现有技术不足的改进技术方案。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于HASM的XCO₂数据融合方法和系统，以解决或缓解上述现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

本申请提供了一种基于HASM的XCO₂数据融合方法，包括：步骤S101、基于GEOS-Chem模型，根据戈达德地球观测系统得到的同化气象观测数据，对大气CO₂浓度进行模拟，得到大气XCO₂时空连续分布模拟数据；步骤S102、基于HASM方法，对TanSat卫星观测得到的XCO₂观测数据和大气XCO₂时空连续分布模拟数据进行融合，得到时空连续分布的XCO₂融合数据。

优选的，步骤S101具体为，基于GEOS-Chem模型，根据戈达德地球观测系统得到的同化气象观测数据，对大气CO₂浓度进行模拟，得到大气CO₂廓线，并根据大气CO₂浓度压强权重函数，对大气CO₂廓线进行计算，得到大气XCO₂时空连续分布模拟数据；其中，按照公式：

计算大气CO₂浓度压强权重函数；

式中，h表示大气CO₂浓度压强权重函数，i表示按照等气压面，对大气进行分层的层数，i取正整数；p_surf表示地表压强；p_i、p_i+1分别表示第i层的上、下边界的压强。

优选的，在步骤S101中：基于GEOS-Chem模型，根据戈达德地球观测系统得到的同化气象观测数据，按照预定步长对大气CO₂浓度进行模拟，得到大气CO₂廓线。