[发明专利]一种人脸识别方法和系统在审
申请号: | 202110722314.2 | 申请日: | 2021-06-28 |
公开(公告)号: | CN113361456A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 任晋军 | 申请(专利权)人: | 北京影谱科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 陈晨 |
地址: | 100125 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 系统 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:
图形处理器接收人脸识别请求消息,所述人脸识别请求消息携带目标视频帧;
对所述目标视频帧进行人脸检测,筛选出高于人脸检测置信度的人脸数据,所述人脸数据包括人脸位置信息、人脸特征点和人脸数;
根据所述人脸数据基于追踪算法计算追踪到的人脸数、追踪到的每张人脸ID、追踪到的人脸与检测到的人脸的对应关系;
针对每张人脸进行追踪到的人脸的特征提取,得到每张人脸的被检测帧数据中提取到的特征点;
根据提取到的特征点基于识别算法进行比较,确定出特征值相似度最高的人脸ID和对应的特征值相似度;
当所述特征值相似度小于所述识别算法置信度时,判断所述特征值相似度对应的人脸ID是否存在于HASH列表中,当存在则判定所述人脸ID为上一帧已经跟踪到的人脸ID;
当所述特征值相似度大于等于所述识别算法的置信度时,判断所述特征值相似度对应的人脸ID是否存在于HASH列表中,当存在时则进一步判断与上次跟踪的是否是相同的人脸;当不存在时则将所述人脸ID添加至HASH列表中;所述HASH列表为已经被追踪且识别的人脸ID的集合。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收人脸识别请求消息之前,所述方法还包括:
从数据库中读取注册成功的特征点和所述特征点对应的注册成功的人脸ID,并注册到图形处理器。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人脸检测置信度是根据人脸检测算法和实际应用场景人为配置的设定值,用于人脸检测算法初始化;
所述识别算法置信度是根据识别算法和实际应用场景人为配置的设定值,用于识别算法初始化。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在对追踪到的人脸进行特征提取之前,所述方法还包括:
对追踪到的每张人脸对应的检测到的人脸的特征点,在原图上进行人脸裁剪纠正,得到剪裁纠正后的人脸。
5.一种人脸识别系统,其特征在于,所述系统包括:
任务接收模块,用于接收人脸识别请求消息,所述人脸识别请求消息携带目标视频帧;
人脸检测模块,用于对所述目标视频帧进行人脸检测,筛选出高于人脸检测置信度的人脸数据,所述人脸数据包括人脸位置信息、人脸特征点和人脸数;
追踪算法计算模块,用于根据所述人脸数据基于追踪算法计算追踪到的人脸数、追踪到的每张人脸ID、追踪到的人脸与检测到的人脸的对应关系;
特征提取模块,用于针对每张人脸进行追踪到的人脸的特征提取,得到每张人脸的被检测帧数据中提取到的特征点;
识别算法计算模块,用于根据提取到的特征点基于识别算法进行比较,确定出特征值相似度最高的人脸ID和对应的特征值相似度;
判定模块,用于当所述特征值相似度小于所述识别算法置信度时,判断所述特征值相似度对应的人脸ID是否存在于HASH列表中,当存在则判定所述人脸ID为上一帧已经跟踪到的人脸ID;
所述判定模块,还用于当所述特征值相似度大于等于所述识别算法的置信度时,判断所述特征值相似度对应的人脸ID是否存在于HASH列表中,当存在时则进一步判断与上次跟踪的是否是相同的人脸;当不存在时则将所述人脸ID添加至HASH列表中;所述HASH列表为已经被追踪且识别的人脸ID的集合。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
注册模块,用于从数据库中读取注册成功的特征点和所述特征点对应的注册成功的人脸ID,并注册到人脸识别系统。
7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述人脸检测置信度是根据人脸检测算法和实际应用场景人为配置的设定值,用于人脸检测算法初始化;
所述识别算法置信度是根据识别算法和实际应用场景人为配置的设定值,用于识别算法初始化。
8.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
修正模块,用于对追踪到的每张人脸对应的检测到人脸的特征点,在原图上进行人脸裁剪纠正,得到剪裁纠正后的人脸。
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