[发明专利]一种多楼宇微网系统滚动调控方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110722338.8 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN113452087A 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 程濛;邢秦浩 申请(专利权)人: ABB电网投资(中国)有限公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/00
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 孟繁壮
地址: 100015 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 楼宇 系统 滚动 调控 方法 电子设备
【说明书】:

发明提出一种多楼宇微网系统滚动调控方法、电子设备,涉及智能电网技术领域,所述调控方法建立多微网交易博弈模型,将所述博弈模型引入到模型预测调控过程中得到基于博弈的多楼宇滚动调控框架,以实现了多楼宇微网之间的电量交易,其中,在滚动调控模型中,输入变量为各楼宇微网的负荷需求、风机输出功率及光伏输出功率预测值,采用博弈策略,将微网剩余电量以较高的价格售出,可在滚动调控基础上,进一步提高售电收益,降低了各楼宇微网的运行成本。

技术领域

本发明涉及智能电网技术领域,尤其涉及一种多楼宇微网系统滚动调控方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着城市化进程的加快,预计到2020年楼宇能耗将占到全国总能耗的35%。越来越多的分布式供能系统在楼宇侧集成,使得楼宇从原来的能源消费者转变为能源产消者,具备了开展能源交易的能力。通过楼宇之间的电量交易,可减少各楼宇与配电网间的交易电量,降低系统用能成本,提高可再生能源本地消纳水平。因此,将一个区域内临近楼宇微网进行互联,构建交易模型形成楼宇微网互动协调管理系统,在城市配电网领域有广阔的应用前景。当前间歇性可再生能源出力预测精度低是分布式能源系统优化调控面临的难点之一。基于滚动模式的模型预测控制(model predictive control,MPC)方法可有效避免传统楼宇微网调控对预测依赖性强,日前调控方案与实际运行需求偏差较大的问题。

考虑到楼宇微网的有源性,微网间的电能交易可为带来一定售电收益。然而,区域内各楼宇微网主体、运行目标等不尽相同,需要引入博弈模型对不同利益主体进行协调。现有研究中提出的博弈策略存在以下问题:1)一般的纳什优化反复迭代方法,存在求解的时间长、的问题,而模型预测调控时间段一般较短,若策略求解时间过长,则无法引入到模型预测调控过程中;2)大多数研究关注的是售电方或者购电方中的某一方或关系固定的两方之间的博弈过程,然而在楼宇微网中,不同时刻博弈方的角色会在售电方与购电方之间变化;3)未考虑配电网服务成本或将其设为定值。

发明内容

本发明的目的是提出的一种基于博弈的多楼宇微网模型滚动调控方法,可在滚动调控基础上,进一步提高售电收益,降低了各楼宇微网的运行成本。

第一方面,本发明实施例提供了一种多楼宇微网系统滚动调控方法,所述调控方法包括:

建立多微网交易博弈模型;

将所述博弈模型引入到模型预测调控过程中得到基于博弈的多楼宇滚动调控框架,以实现了多楼宇微网之间的电量交易,其中,在滚动调控模型中,输入变量为各楼宇微网的负荷需求、风机输出功率及光伏输出功率预测值;

采用博弈策略,将微网剩余电量以较高的价格售出。

第二方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的多楼宇微网系统滚动调控方法。

第三方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现上述的多楼宇微网系统滚动调控方法的步骤。

与现有技术相比,本发明具备以下优点:

本发明以楼宇微网研究对象,提出一种多楼宇微网系统滚动调控方法、电子设备及存储介质,建立了多微网交易博弈模型,进而将博弈模型引入到模型预测调控过程中,实现了多楼宇微网之间的电量交易;采用博弈策略,将微网剩余电量以较高的价格售出,可在滚动调控基础上,进一步提高售电收益,降低了各楼宇微网的运行成本。

附图说明

图1为本发明实施例楼宇微网示意图;

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