[发明专利]一种储能工业设备大数据存储的方法

说明书

本发明公开了一种储能工业设备大数据存储的方法，包括以下操作步骤：基于Java语言编写的程序，采用IEC104协议或者Modbus协议进行设备数据传输，当储能工业设备产生数据时，数据通过IEC104、Modbus协议传输到程序服务器端，服务器接收到报文后，解析完成后，分别得到设备对应点位置，对应值，得到设备上传的数据后，同时交由两个线程来处理响应的数据存储工作。本发明所述的一种储能工业设备大数据存储的方法，解决了运行于储能系统的工业设备数据存储的问题，能够对设备产生的数据进行实时存储和历史存储，发挥实时监控、历史记录的功能，保证监控工业设备稳定性，进而提高运行效率，能够给工业系统带来很好的经济效益。

技术领域

本发明涉及工业软件技术领域，特别涉及一种储能工业设备大数据存储的方法。

背景技术

工业设备大数据存储的方法是一种进行数据存储显示的支撑方法，随着我国新能源产业的迅速发展，能源革命持续深入，储能作为未来能源系统发展的关键支撑，日渐成为各方关注的重点。储能将是影响未来能源格局的关键技术，对其接入能量系统的安全稳定高效运行、提高能源综合利用效率、促进新能源产业发展、推动能源战略转型有重要意义，储能在电力系统中有着广泛应用，涵盖发电、输电、配电和终端用户的所有方面，其中，储能设备工业数据采集出现如下发展趋势，体现在两个方面，一个是数据量大，储能设备在生产中处于高速运转，由设备产生、采集和处理的包括设备状态参数、各种传感器的数据以及作业环境等的参数呈爆发式增长，另一方面，储能设备的高速运转、发电、充电等运动控制等场景对数据采集的实时性要求不断提高，重要信息需要实时采集和上传，以满足生产过程中实时监控、历史记录等需求，工业设备数据采集是任何行业数据透明，智慧工厂、数据透明工厂的基础，现在已经进入大数据时代，无论是我们息息相关的购物，出行甚至在工业领域也开启了大数据物联网，因此，我们对数据控制正确，分析准确，就可以很好地预测控制市场，对企业成长至关重要，随着科技的不断发展，人们对于工业设备大数据存储的方法的制造工艺要求也越来越高。

现有的工业设备大数据存储的方法在使用时存在一定的弊端，首先，现有的工业界设备中，许多设备仅对少量数据进行存储分析，大部分数据仅作为监控状态使用，不利于人们的使用，还有，存储的方式也较为单一，通常是由设备产生数据，直接存储到数据库，一旦出现多设备、数据量大的情况，就会导致数据丢失，更无法实现实时存储和历史存储功能，给人们的使用过程带来了一定的不利影响，为此，我们提出一种储能工业设备大数据存储的方法。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种储能工业设备大数据存储的方法，解决了运行于储能系统的工业设备数据存储的问题，能够对设备产生的数据进行实时存储和历史存储，发挥实时监控、历史记录的功能，保证监控工业设备稳定性，进而提高运行效率，能够给工业系统带来很好的经济效益，可以有效解决背景技术中的问题。

（二）技术方案

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种储能工业设备大数据存储的方法，包括以下操作步骤：

S1：数据存储：基于Java语言编写的程序，采用IEC104协议或者Modbus协议进行设备数据传输，采用内存数据库和磁盘数据库两种存储方式；

S2：数据传输：当储能工业设备产生数据时，数据通过IEC104、Modbus协议传输到程序服务器端；

S3：数据解析：服务器接收到报文后，根据对应的规约解析方式进行报文数据处理，解析完成后，分别得到设备对应点位置，对应值；

S4：数据处理：得到设备上传的数据后，同时交由两个线程来处理响应的数据存储工作；

S5：线程一数据处理：线程一负责将数据存储到实时数据库——Redis中，通过key、value的方式存储，此时作为数据生产者，在程序Web界面中，通过调取Redis中的实时数据，可以实时监测设备采集到的数据值，此时作为数据消费者；

S6：线程二数据处理：线程二负责将数据存储到历史数据库中，已用于后期对设备进行性能判断、维护等工作；