[发明专利]一种带材跑偏量检测方法及系统

说明书

本发明涉及一种带材跑偏量检测方法及系统，先获取生产现场的带材跑偏图像，然后对带材跑偏图像进行预处理，得到预处理后图像。再将预处理后图像作为输入，利用分割模型得到辊道和带材的分割结果图像，并对分割结果图像进行边缘提取，得到边缘提取图像，最后根据边缘提取图像，计算带材的跑偏量。本发明所提供的检测方法及系统无需在生产带材的生产线上额外安装传感器设备，直接基于生产现场所安装的监控摄像头获取带材跑偏图像，再对带材跑偏图像进行图像处理即可进行带材跑偏量的检测，该方法无需复杂的安装机构，成本低，通用性强。

技术领域

本发明涉及带材跑偏识别技术领域，特别是涉及一种带材跑偏量检测方法及系统。

背景技术

随着国民经济的快速发展，对高精度、高质量带材产品的需求量一直快速增长。然而，带材在生产过程中经常发生跑偏现象，造成这种现象的原因复杂多样，主要包括：设备安装精度较差、张力测量不准确、来料楔形等。带材跑偏会影响板形等产品的质量精度，还会造成设备的碰撞和损坏。

目前，实际生产中大部分生产线对带材跑偏的检测主要还是依靠人工目测的方式，但此方式不仅耗费人力、效率低下、识别误差大，且易受环境干扰。尽管已有研究提出了一些检测带材跑偏量的方法，但这些方法需要借助于安装特定传感器来实现，存在安装难度大、安装成本高、结构复杂的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种带材跑偏量检测方法及系统，无需安装特定传感器即可实现带材跑偏量的检测，通用性强。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种带材跑偏量检测方法，所述检测方法包括：

获取生产现场的带材跑偏图像；

对所述带材跑偏图像进行预处理，得到预处理后图像；

将所述预处理后图像作为输入，利用分割模型得到辊道和带材的分割结果图像；

对所述分割结果图像进行边缘提取，得到边缘提取图像；

根据所述边缘提取图像，计算所述带材的跑偏量。

另一方面，本发明还提供一种带材跑偏量检测系统，所述检测系统包括：

获取单元，用于获取生产现场的带材跑偏图像；

预处理单元，用于对所述带材跑偏图像进行预处理，得到预处理后图像；

分割单元，用于将所述预处理后图像作为输入，利用分割模型得到辊道和带材的分割结果图像；

边缘提取单元，用于对所述分割结果图像进行边缘提取，得到边缘提取图像；

跑偏量计算单元，用于根据所述边缘提取图像，计算所述带材的跑偏量。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

本发明所提供的一种带材跑偏量检测方法及系统，先获取生产现场的带材跑偏图像，然后对带材跑偏图像进行预处理，得到预处理后图像。再将预处理后图像作为输入，利用分割模型得到辊道和带材的分割结果图像，并对分割结果图像进行边缘提取，得到边缘提取图像，最后根据边缘提取图像，计算带材的跑偏量。本发明所提供的检测方法及系统无需在生产带材的生产线上额外安装传感器设备，直接基于生产现场所安装的监控摄像头获取带材跑偏图像，再对带材跑偏图像进行图像处理即可进行带材跑偏量的检测，该方法无需复杂的安装机构，成本低，通用性强。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。