[发明专利]一种数据迁移的方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110722791.9 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113342781B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 冯舟;汤明明;黄博;范增虎;江旻 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/21 | 分类号: | G06F16/21 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 迁移 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据迁移的方法,其特征在于,包括:
获取全局命名服务对应的动态每秒事务处理量阈值;
基于所述动态每秒事务处理量阈值,从待搬迁的S个源数据中心节点中确定s个源数据中心节点,其中,所述s个源数据中心节点包括第m个源数据中心节点,所述s为大于等于所述m的正整数,所述S为大于等于所述s的正整数;
若接收到针对所述第m个源数据中心节点的第r次数据迁移请求,采用轮训加权算法,基于所述第m个源数据中心节点和n个目标数据中心节点的映射关系,确定n个目标数据中心节点的当前动态调度权值,其中,所述m、r为大于1的正整数,所述n为大于等于2的正整数;
基于n个目标数据中心节点的当前动态调度权值,从所述n个目标数据中心节点中选择一个候选数据中心节点;
将所述源数据中心节点的数据迁移到所述候选数据中心节点的数据库中;
其中,所述基于所述动态每秒事务处理量阈值,从待搬迁的S个源数据中心节点中确定s个源数据中心节点,包括:基于预估的最大搬迁数据价值,确定与所述动态每秒事务处理量阈值匹配的源数据中心节点的最优搬迁组合;
其中,所述预估的最大搬迁数据价值通过如下步骤确定:
获取所述S个源数据中心节点中每一源数据中心节点搬迁所需的每秒事务处理量和所述每一源数据中心节点对应的数据价值;
按照所述S个源数据中心节点之间的排序,从排序1的源数据中心节点至排序S的源数据中心节点进行递归,确定所述动态每秒事务处理量阈值下,搬迁所述S个源数据中心节点中第i个源数据中心节点搬迁时对应的最大搬迁数据价值dp[i][j];
其中,dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-C[i]]+W[i]),(dp[i-1][j]为搬迁前i-1个源数据中心节点对应的最大搬迁数据价值,dp[i-1][j-C[i]]+W[i])为搬迁前i个源数据中心节点对应的最大搬迁数据价值,所述C[i]指第i个源数据中心节点搬迁所需的每秒事务处理量,W[i]指第i个源数据中心节点搬迁数据的价值;
其中,所述若接收到针对第m个源数据中心节点的第r次数据迁移请求,基于轮训加权算法,确定与所述第m个源数据中心节点具有映射关系的n个目标数据中心节点的当前动态调度权值,包括:
若接收到所述第r次数据迁移请求,获取第r-1次数据迁移请求对应的所述n个目标数据中心节点的历史动态调度权值;
基于所述n个目标数据中心节点的历史动态调度权值、所述n个目标数据中心节点之间的索引关系和所述第r次数据迁移请求对应的参考调度权值,确定所述n个目标数据中心节点的当前动态调度权值;
其中,所述将所述源数据中心节点的数据迁移到所述候选数据中心节点的数据库中之后,所述方法包括:
获取交易对应的灰度比例;
若所述第m个源数据中心节点获取到交易请求,接收所述灰度比例对应的所述候选数据中心节点或所述第m个源数据中心节点返回的交易结果。
2.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于所述n个目标数据中心节点的历史动态调度权值、所述n个目标数据中心节点之间的索引关系和所述第r次数据迁移请求对应的参考调度权值,确定所述n个目标数据中心节点的当前动态调度权值,包括:
若所述n个目标数据中心节点的历史动态调度权值表征所述n个目标数据中心节点均已按照所述索引关系被轮训调度,获取所述n个目标数据中心节点的初始化动态调度权值;
基于所述n个目标数据中心节点的初始化动态调度权值、所述索引关系和所述第r次数据迁移请求对应的参考调度权值,确定所述n个目标数据中心节点的当前动态调度权值。
3.根据权利要求1中所述的方法,其特征在于,所述基于预估的最大搬迁数据价值,确定与所述动态每秒事务处理量阈值匹配的源数据中心节点的最优搬迁组合,包括:
基于所述最大搬迁数据价值,从所述待搬迁的S个源数据中心节点中确定所述动态每秒事务处理量阈值对应的所述s个源数据中心节点。
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