[发明专利]一种自定义人流量测试人脸布控率系统及其方法

说明书

本发明涉及人工智能领域，具体是一种自定义人流量测试人脸布控率系统及其方法，包括抓拍人脸数据库、注册人脸数据库、人流量模拟模块、录制模块、视频流转换模块、人脸识别模块、实时数据库、查询模块和计算模块；包括如下方法：首先、准备目标人员的人脸照片，其次、根据实地调研设置参数，其次、模拟人流量视频，其次、录制模拟人流量视频，其次、将模拟视频转换为模拟视频流，其次、进行人脸识别，其次、查询需求时间段内每个测试摄像头布控到的所有人脸照片，最后、计算不同测试摄像头的布控率。本申请解决了测试人员测试难度大，测试时间长，由于无法获取不同场景下同一个人脸的其他人脸照，造成测试结果不准确的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体是指一种自定义人流量测试人脸布控率系统及其方法。

背景技术

随着经济的快速发展，人工智能技术在越来越多的领域中发挥着巨大的作用，帮助人类社会解放了一些劳动生产力，推进了社会的发展，这一现象在安防领域尤其明显，在安防系统中非主动配合场景下通过多视角的人脸检测技术进行人脸抓拍，将抓拍到的图片进行人脸关键点定位和矫正，提升人脸识别的精度，然后从底库人脸数据集中检索出相似的人脸，对比两张图的相似度，大于阈值的抓拍人脸图被视为布控人员；人脸布控算法适用于日常生活场景（例如：车站、机场、学校、社区、居民小区、奢侈品店、酒店和网吧等）的安防和VIP客户识别，在不同场景下的布控率不尽相同，为了测试不同生活场景下的人脸布控率，传统的测试方法是：采集不同人流量的生活场景下的视频流，用来进行人脸抓拍和人脸与系统人脸底库的对比测试，最后分别计算得出布控率，这种测试方案的缺陷是：1.需要采集大量不同场景下的视频流；2.不同场景视频流中的人脸质量不可控，导致抓拍的人脸图在进行人脸识别后得出布控率存在偏差；3.难以获取不同场景下的同一个人脸的其他人脸照，用于进行人脸1:1识别和1:N识别；以上缺陷增大了测试难度和测试时间，也会影响测试结果的准确性。

发明内容

基于以上问题，本发明提供了一种自定义人流量测试人脸布控率系统及其方法，通过自定义人流量大小来模拟被抓拍人脸从监控画面路过的场景，以及自定义被抓拍人脸数据集和目标人脸照，从而达到人流量大小可设置，抓拍人脸图片质量可控制、目标人脸照可获得的效果，解决了测试人员测试难度大，测试时间长，由于无法获取不同场景下同一个人脸的其他人脸照，造成测试结果不准确的问题。

为解决以上技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种自定义人流量测试人脸布控率系统，包括如下：

抓拍人脸数据库，存放目标人员A照和干扰人脸照片，用于一种自定义人流量测试人脸布控率系统的测试；

注册人脸数据库，存放目标人员B照，用于注册一种自定义人流量测试人脸布控率系统；

人流量模拟模块，用于将抓拍人脸数据库中人脸照片抓取出来，输出到屏幕上显示，并以固定的速度从上往下不间断移动；

录制模块，使用录制工具录制人流量模拟模块的模拟视频；

视频流转换模块，用于将录制模块录制的模拟视频转换为模拟视频流；

人脸识别模块，包括：

测试摄像头，用于播放模拟视频流；

基于注意力机制的残差卷积神经网络结构的神经网络模型，用于提取人脸特征值，再通过余弦距离计算得出相似度，从而进行人脸识别，若抓拍到的人脸照片为注册人脸数据库中的目标人员，则判断为目标人员的人脸照片，若不是，则判断为陌生人脸照片；

实时数据库，包括：

分布式文件系统，用于存放从模拟视频流中识别并抓拍到的目标人员的人脸照片和陌生人脸照片；