[发明专利]指标数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种指标数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法能够根据指标处理请求确定分析指标，根据指标处理请求确定分析指标所属的指标对象，根据指标对象确定分析指标所属的指标领域，获取指标对象所对应的对象模型，获取指标领域所对应的领域模型，基于分析指标的样本信息处理对象模型及领域模型，得到数据预测模型，根据指标处理请求获取分析指标的分析数据，对分析数据进行预处理，得到标准数据，基于数据预测模型处理标准数据，得到指标结果。本发明不仅能够提高指标结果的准确性，还能够提高指标结果的生成效率。此外，本发明还涉及区块链技术，所述指标结果可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种指标数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

为了进行风险排查，通常会对计划投资的产品的指标数据进行指标数据预测，以确定了该指标的风险。

在目前的指标数据预测方案中，通常是通过市面上通用的投资模型直接对指标数据进行分析，由于该方式没有结合该指标的产品特性对指标数据进行分析，造成数据预测不准确，从而不利于风险排查。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种指标数据处理方法、装置、设备及存储介质，不仅能够提高指标结果的准确性，还能够提高指标结果的生成效率。

一方面，本发明提出一种指标数据处理方法，所述指标数据处理方法包括：

当接收到指标处理请求时，根据所述指标处理请求确定分析指标；

根据所述指标处理请求确定所述分析指标所属的指标对象，并根据所述指标对象确定所述分析指标所属的指标领域；

获取所述指标对象所对应的对象模型，并获取所述指标领域所对应的领域模型；

基于所述分析指标的样本信息处理所述对象模型及所述领域模型，得到数据预测模型；

根据所述指标处理请求获取所述分析指标的分析数据；

对所述分析数据进行预处理，得到标准数据；

基于所述数据预测模型处理所述标准数据，得到所述分析指标的指标结果。

根据本发明优选实施例，所述根据所述指标处理请求确定所述分析指标所属的指标对象包括：

确定所述指标处理请求的发送终端，并将与所述发送终端所对应的用户确定为触发用户；

获取与所述触发用户对应的对象库；

基于所述分析指标遍历所述对象库，并将所述对象库中包含有所述分析指标的对象确定为所述指标对象。

根据本发明优选实施例，所述基于所述分析指标的样本信息处理所述对象模型及所述领域模型，得到数据预测模型包括：

从配置库中获取所述分析指标的所述样本信息；

对所述对象模型进行裁剪，得到对象网络层，并对所述领域模型进行裁剪，得到领域网络层；

拼接所述领域网络层、所述对象网络层及预设网络层，得到初始模型；

基于所述样本信息调整所述初始模型中的参数，直至所述初始模型收敛，得到所述数据预测模型。

根据本发明优选实施例，所述从配置库中获取所述分析指标的所述样本信息包括：

获取预设查询模板，所述预设查询模板中存储有时间标签及查询对象标签；

确定所述指标处理请求的接收时刻，并计算所述接收时刻与预设时段的总和，得到查询时段；