[发明专利]基于BIB3D的可快速实现的图像降噪的方法与系统

权利要求书

1.一种图像增降噪方法，其特征在于，第一阶段，读取待处理的small block，然后生成若干个包含small block的big block，对每个big block实施频域变换，进行硬阈值降噪，进行逆转换得到降噪后的结果，并取出相应的small block降噪后的结果，然后对所有的降噪后的small block结果求平均值，循环实施过程直至遍历全图，求得暂时的降噪的图像。

2.一种图像降噪方法，其特征在于，第二阶段，先读取原图中待处理的small block，同样生成若干个包含small block的big block，并找出每个big block在第一阶段对应的降噪后的big block，求出降噪的big block的功率谱，再求出维纳系数，对原big block实施频域转换再乘以上面得到的维纳因子得到新的频域值，然后再实施逆转换，得到相应bigblock的降噪后的结果，再取出对应的small block的降噪结果，最后对所有的small block降噪结果求平均值得到最终的small block降噪结果，循环实施过程直至遍历全图，得到最终的降噪结果。

3.一种图像降噪方法，其特征在于上面两个过程中都应用了small block in bigblock这种技巧，并应用了聚合求平均的思想。

4.一种图像降噪方法，其特征在于上面两个阶段都同时进行，也可以独立进行其中某一个阶段以达到降噪的效果，只需要将第二阶段的所用的功率谱可以换成类似无噪声图像的块的功率谱。如果受时间限制也可以选择只运行其中的一个阶段。