[发明专利]基于账单获取疾病类型的方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了基于账单获取疾病类型的方法、装置、计算机设备及存储介质，属于数据处理领域。本发明提供的基于账单获取疾病类型的方法可识别账单图像以得到收费数据，利用预设条件对收费数据进行筛选过滤干扰信息获取第一费用项；通过预设疾病模型识别第一费用项是否属于疾病模型中对应的疾病，若是，则可确认第一费用项的疾病类型；若否，可将第一费用项与历史疾病项目集中的数据进行匹配，基于匹配的疾病类型占比确定相应的疾病类型，无需人工操作，用时短、效率高。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于账单获取疾病类型的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

保险作为一种保障机制，已融入到人们的日常生活中。当用户发送保险事故时，可依据与理赔相关的理赔账单向保险公司申请理赔，从而获取理赔费用。目前保险行业理赔业务能够实现自动识别理赔账单上的医疗费用及费用项目等信息，由于理赔账单无疾病诊断信息，因此无法从理赔账单获知疾病类型，需要理赔相关人员人工查询及录入疾病类型，耗时且效率低。

发明内容

针对现有的保险理赔无法从理赔账单中获取疾病类型的问题，现提供一种旨在可自动对理赔账单进行识别以获取疾病类型的基于账单获取疾病类型的方法、装置、计算机设备及存储介质。

为实现上述目的，本发明提供一种基于账单获取疾病类型的方法，包括：

识别账单图像，获取收费数据；

基于预设条件对所述收费数据进行筛选获取第一费用项；

将所述第一费用项输入预设疾病模型进行识别，以获取与所述第一费用项对应的疾病类型；

若未识别出所述第一费用项对应的疾病类型，将所述第一费用项与历史疾病项目集中的数据进行匹配，获取与所述第一费用项匹配的疾病类型，以及所述疾病类型的占比，基于所述占比确定与所述第一费用项对应的疾病类型。

可选的，所述收费数据包括：所述第一收费项和第二收费项；

所述预设条件为：对所述收费数据进行数据清洗，过滤所述收费数据中的所述第二收费项，以获取所述第一费用项。

可选的，在所述将所述第一费用项输入预设疾病模型进行识别，以获取与所述第一费用项对应的疾病类型之前，还包括：

将第一费用项中的各个子项与项目分类表单中各个子项进行匹配，获取相应的匹配度，判断所述匹配度是否大于匹配阈值，若是，将所述第一费用项输入预设疾病模型进行识别，以获取与所述第一费用项对应的疾病类型。

可选的，所述预设疾病模型包括：与第一类疾病关联的药品表单，所述药品表单包括第一类疾病及所述第一类疾病对应的药品子项；

所述第一费用项包括药品类子项、检查类子项、材料类子项、治疗类子项、化验类子项中的至少一类子项；

所述将所述第一费用项输入到预设疾病模型进行识别，以获取与所述第一费用项对应的疾病类型，包括：

将所述第一费用项中的全部药品类子项与所述药品表单中各个第一类疾病对应的药品子项进行匹配，以获取与所述第一费用项中的药品类子项匹配的第一类疾病。

可选的，所述预设疾病模型还包括：与第二类疾病关联的项目表单，所述项目表单包括第二类疾病及所述第二类疾病对应的项目子项；

所述将所述第一费用项输入到预设疾病模型进行识别，以获取与所述第一费用项对应的疾病类型，还包括：

若所述第一费用项中的药品类子项与所述药品表单中第一类疾病对应的药品子项不匹配，将所述第一费用项中的全部子项与所述项目表单中各个第二类疾病对应的项目子项进行匹配，以获取与所述第一费用项中的子项匹配的第二类疾病。