[发明专利]一种碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法有效

专利信息
申请号: 202110724702.4 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113255168B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 谭林江;段永刚;魏明强;陈旭;岳陶;王欢;李艳;王鑫;隆腾屹;杜怡鹤 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;E21B47/08;G06F111/08
代理公司: 北京中索知识产权代理有限公司 11640 代理人: 唐亭
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 碳酸盐 生产 初期 气井 半径 确定 方法
【权利要求书】:

1.一种碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,包括以下步骤:

收集生产初期的目标井的基本资料一;收集所述目标井同一区块的生产中期和/或生产后期的生产井的基本资料二;所述基本资料二中包含所述基本资料一中的所有参数;

根据所述基本资料二确定所述生产井的动态储量,并计算得到所述生产井的井控半径;

根据所述基本资料二、所述动态储量、以及所述井控半径确定生产井的分类标准,并以此对所述生产井进行分类;

以所述生产井的分类结果为因变量,以所述生产井中属于基本资料一中的参数为自变量,采用逻辑斯蒂回归法建立生产井分类的逻辑斯蒂回归模型;

采用逻辑斯蒂回归法建立生产井分类的逻辑斯蒂回归模型时,先采用前向变量选择法选择所述基本资料一中用于逻辑斯蒂回归分类的参数;所述前向变量选择法具体包括以下子步骤:

(1)建立一个空模型,即只包含常数项不包含其他参数的模型,该模型提供了模型复杂度的下限;

(2)建立一个包含基本资料一中所有参数的完整模型,该模型提供了模型复杂度的上限;

(3)采用AIC指标来决定参数是否保留在模型中,所述AIC指标是一种基于残差平方和进行变形的指标,AIC越小模型拟合效果越好;所述AIC指标通过下式进行计算:

式中:k为变量数;n为观测数;SSR为残差平方和;

(4)基于AIC指标来选择逻辑斯蒂回归的特征子集:首先得到空模型的AIC指标,然后添加能够使得AIC指标能够变最小的参数,不断迭代,直到添加参数不再使AIC指标变小或直到达到步骤(2)的完整模型为止;

根据所述生产井的分类结果,以各类井的井控半径为因变量,以所述生产井中属于基本资料一中的参数为自变量,采用多元线性回归的方法对所述井控半径进行回归,得到各类生产井的井控半径多元线性回归模型;

根据所述逻辑斯蒂回归模型对所述目标井进行分类;

根据所述目标井的分类结果,采用相应的井控半径多元线性回归模型得到所述目标井的井控半径。

2.根据权利要求1所述的碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,所述基本资料一包括孔隙度、渗透率、含水饱和度、渗透率变异系数、泥质含量、储层厚度和测试产量。

3.根据权利要求1所述的碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,所述基本资料二包括所述生产井的地质资料、钻井资料、完井资料、测井资料、试油资料和生产动态资料。

4.根据权利要求1所述的碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,所述逻辑斯蒂回归模型为:

式中:P(Y=1│x)、P(Y=0│x)分别为生产井为某一类井、另一类井的概率;为w的估计值;w为参数x的权重;x为基本资料一中的参数;为与x的内积;b为偏置。

5.根据权利要求4所述的碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,所述w的估计值通过梯度下降法或拟牛顿法得到。

6.根据权利要求1所述的碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,采用多元线性回归的方法对所述井控半径进行回归时,采用显著性检验剔除所述基本资料一中与井控半径显著不相关的参数。

7.根据权利要求1所述的碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,所述井控半径多元线性回归模型为:

式中:y为井控半径;为w1-wN的估计值;w1-wN为参数x1-xN的权重;x1-xN为基本资料一中的参数。

8.根据权利要求7所述的碳酸盐气藏生产初期气井井控半径的确定方法,其特征在于,所述w1-wN的估计值通过最小二乘法获得。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学,未经西南石油大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110724702.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top