[发明专利]一种图像清晰度的检测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种图像清晰度的检测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于视频分析场景下。具体实现方案为：确定目标图像的纹理丰富度值，并根据所述目标图像的纹理丰富度值确定目标图像所属的纹理类别；根据目标图像所属的纹理类别，从候选清晰度检测模型中选择目标清晰度检测模型；基于目标清晰度检测模型，对所述目标图像进行清晰度检测。本公开实施例能够提高图像清晰度的准确度。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于视频分析场景下，尤其涉及一种图像清晰度的检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着互联网上图像和视频内容的不断丰富，如何从海量数据中挑选出质量高的内容十分重要。图像的清晰度、色彩、亮度等都是影响其质量的重要因素。在这些因素中，清晰度是最为重要的指标。清晰度是指图像中各细部纹理及其边界的清晰程度。

发明内容

本公开提供了一种用于图像清晰度的检测方法、装置、设备和存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种图像清晰度的检测方法，包括：

确定目标图像的纹理丰富度值，并根据所述目标图像的纹理丰富度值确定目标图像所属的纹理类别；

根据目标图像所属的纹理类别，从候选清晰度检测模型中选择目标清晰度检测模型；

基于目标清晰度检测模型，对所述目标图像进行清晰度检测。

根据本公开的又一方面，提供了一种图像清晰度的检测装置，包括：

纹理确定模块，用于确定目标图像的纹理丰富度值，并根据所述目标图像的纹理丰富度值确定目标图像所属的纹理类别；

模型选择模块，用于根据目标图像所属的纹理类别，从候选清晰度检测模型中选择目标清晰度检测模型；

清晰度检测模块，用于基于目标清晰度检测模型，对所述目标图像进行清晰度检测。

根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所提供的一种图像清晰度的检测方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任意实施例所提供的一种图像清晰度的检测方法。

根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的一种图像清晰度的检测方法。

根据本公开的技术，能够提高图像清晰度的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开实施例提供的一种图像清晰度的检测方法的示意图；

图2是根据本公开实施例提供的一种图像清晰度检测的原理示意图；

图3是根据本公开实施例提供的另一种图像清晰度的检测方法的示意图；

图4是根据本公开实施例提供的一种纹理检测模型的训练过程示意图；