[发明专利]图片识别方法和装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图片识别方法，其特征在于，包括：

获取与目标工单对应的目标图像集合；

提取所述目标图像集合中每张目标图像的色调特征和灰度特征，其中，所述色调特征用于指示所述目标图像中像素的色调分布，所述灰度特征用于指示所述目标图像中像素的灰度分布；

对所述色调特征和所述灰度特征进行加权融合，得到与所述目标图像匹配的融合特征；

在所述目标图像集合中的第一目标图像对应的第一融合特征与第二目标图像对应的第二融合特征之间的特征距离小于预设阈值的情况下，确定所述第一目标图像与所述第二目标图像为相同图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述目标图像集合中每张目标图像的色调特征包括：

将所述目标图像的图像数据映射至图像颜色模型，得到目标图像参数格式下的目标像素数据；

从所述目标像素数据中提取色调参数数组；

对所述色调参数数组进行插值处理，得到所述目标图像的所述色调特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述色调参数数组进行插值处理，得到所述目标图像的所述色调特征包括：

利用三次样条插值算法对所述色调参数数组进行计算，得到满足预设数据格式的目标色调数组；

利用所述目标色调数组构建所述色调特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标色调数组构建所述色调特征包括：

计算所述目标色调数组中目标色调的平均值；

依次将所述目标色调参数数组包含的每个目标色调参数作为当前色调，比对所述当前色调的色调值和所述目标色调的平均值；

在所述当前色调的色调值大于所述目标色调的平均值的情况下，确定所述当前色调的哈希值为第一目标值；

在所述当前色调的色调值小于或等于所述目标色调的平均值的情况下，确定所述当前色调的哈希值为第二目标值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取所述目标图像集合中每张目标图像的灰度特征包括：

将所述目标图像转换为灰度图像；

根据对所述灰度图像进行离散余弦变换后得到的变换结果，确定所述灰度图像中的目标灰度区域；

获取所述目标灰度区域中每个像素的灰度参数，构建所述目标图像的灰度参数数组；

利用所述灰度参数数组计算每个像素各自对应的哈希值，并将所述哈希值确定为所述目标图像的所述灰度特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所述灰度参数数组计算每个像素各自对应的哈希值，并将所述哈希值确定为所述目标图像的所述灰度特征包括：

计算所述灰度参数数组中灰度值的平均值；

依次将所述目标灰度区域包含的每个像素作为当前像素，比对所述当前像素的灰度值和所述灰度值的平均值；

在所述当前像素的灰度值大于所述灰度值的平均值的情况下，确定所述当前像素的哈希值为第一目标值；

在所述当前像素的灰度值小于或等于所述灰度值的平均值的情况下，确定所述当前像素的哈希值为第二目标值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在得到与所述目标图像匹配的融合特征之后，所述方法还包括：

在所述第一目标图像的所述第一融合特征与所述第二目标图像的所述第二融合特征之间的特征距离大于或等于预设阈值的情况下，确定所述第一目标图像与所述第二目标图像为不同图像。