[发明专利]语音断句方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音断句方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户参数及用户语音，根据所述用户语音获取语速语调，调用静默时间计算模型基于所述语速语调和所述用户参数获取静默时间；

根据所述静默时间对所述用户语音进行断句处理，得到多个第一断句语音；

提取每个第一断句语音中的末端字词，使用预先训练的词汇模型识别每个末端字词是否为目标字词；

当识别到所述末端字词为目标字词时，对包含所述目标字词的所述第一断句语音进行断句处理，得到多个第二断句语音，所述多个第二断句语音包括：包含所述目标字词的所述第二断句语音及不包含所述目标字词的所述第二断句语音；

获取包含所述目标字词的第一断句语音的相邻断句语音为待处理语音,并将包含所述目标字词的所述第二断句语音与所述待处理语音进行合并处理，得到第三断句语音；

将不包含所述目标字词的所述第一断句语音、不包含所述目标字词的所述第二断句语音及所述第三断句语音按照顺序排列，得到目标断句语音。

2.如权利要求1所述的语音断句方法，其特征在于，在得到所述目标断句语音之后，所述方法还包括：

设置约束条件；

对所述目标断句语音进行包括预加重、加窗分帧在内的预处理；

对预处理后的目标断句语音进行快速傅里叶变换，得到多个子带；

使用所述约束条件对每个子带进行线性约束，得到目标子带；

计算每个目标子带的能量概率分布密度及根据所述能量概率分布密度计算对应的子带的谱熵；

对每个子带的谱熵进行平滑处理得到门限阈值；

使用双门限端点检测法基于所述门限阈值检测出音节起始点和终止点；

根据所述音节起始点和所述终止点对所述目标断句语音进行语音分割。

3.如权利要求2所述的语音断句方法，其特征在于，所述使用所述约束条件对每个子带进行线性约束，得到目标子带包括：

获取每个子带的频谱；

将不在预设目标范围内的频谱设置为0，将在所述目标范围内的频谱进行保留，并将大于预设目标值的频谱概率密度设置为0，将小于或者等于所述预设目标值的频谱概率密度进行保留，得到目标子带。

4.如权利要求1至3中任意一项所述的语音断句方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述用户语音转换为用户文本；

对所述用户文本进行分词处理得到多个关键词；

获取每个关键词的词向量；

根据所述词向量生成文本断句特征；

根据所述文本断句特征以及长时记忆断句模型对所述用户文本进行断句，得到断句文本；

对所述断句文本及所述目标断句语音进行比对，得到比对结果。

5.如权利要求4所述的语音断句方法，其特征在于，所述对所述断句文本及所述目标断句语音进行比对，得到比对结果包括：

将所述目标断句语音转换为目标断句文本；

计算所述目标断句文本与对应的断句文本的相似度；

当所述目标断句文本与对应的断句文本的相似度大于预设相似度阈值，则比对结果为所述断句文本与所述目标断句语音比对一致；

当所述目标断句文本与对应的断句文本的相似度小于所述预设相似度阈值，则比对结果为所述断句文本与所述目标断句语音比对不一致。

6.如权利要求5所述的语音断句方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述比对结果为所述断句文本与所述目标断句语音比对一致的第一数量；

获取所述目标断句语音的第二数量；

根据所述第一数量及所述第二数量计算所述目标断句语音的准确率。

7.如权利要求1至3中任意一项所述的语音断句方法，其特征在于，所述方法还包括：

在得到所述目标断句语音后，将所述目标断句语音对应的语音文本显示给用户；或者

在得到所述目标断句语音后，在需要断句处添加断句标记，并将添加断句标记后的断句语音对应的语音文本显示给用户。