[发明专利]一种基于单目视觉的虚拟人生成方法、装置在审

专利信息
申请号: 202110726704.7 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113658303A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 徐枫;周玉枭 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06T17/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张梦瑶
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 目视 虚拟 人生 成方 装置
【说明书】:

本申请提出一种基于单目视觉的虚拟人生成方法:获取单目彩色图像;提取单目彩色图像的图像特征,并估计出人体躯干与四肢的姿态,完成对虚拟人物模型的躯干和肢体的重建;定位单目彩色图像中的手部位置信息,并截取单目彩色图像中的手部图像区域,提取手部图像区域的图像特征估计出手部旋转参数;定位单目彩色图像中的面部位置信息,并截取单目彩色图像中的面部图像区域,提取面部图像区域的图像特征估计出面部的形状参数与表情系数,生成人脸模型;利用手部旋转参数完成对手部的重建,并利用人脸模型替换三维人体模型的面部区域,完成对面部的重建,得到虚拟人物模型。由此,本申请提出了一种通过单目彩色图像实时生成虚拟人体模型的方法。

技术领域

本申请涉及计算机视觉及计算机图形学技术领域,尤其涉及一种基于单目视觉的虚拟人生成方法、装置及存储介质。

背景技术

虚拟人的生成在虚拟现实及混合现实的领域有着非常广泛的应用。虚拟人的生成要求重建的结果与真实人类保持一致,并且需要包含很多的细节,因此需要对目标对象进行完整的动作捕捉,即同时重建身体躯干与肢体的大幅度活动、双手的手势运动、面部的表情变化。

但是,相关技术中,仅通过单目彩色图像进行三维虚拟人的生成时,由于缺少大量输入信息,因此具有较高的难度。

发明内容

本公开提出的基于单目视觉的虚拟人生成方法、装置及存储介质,以提供一种通过单目彩色图像生成虚拟人的方法。

本申请第一方面实施例提出一种基于单目视觉的虚拟人生成方法,包括:

获取单目彩色图像;

提取所述单目彩色图像的图像特征,并基于所述单目彩色图像的图像特征估计出人体躯干与四肢的姿态,以完成对虚拟人物模型的躯干和肢体的重建;

利用所述人体躯干与四肢的姿态的估计结果,分别定位所述单目彩色图像中的手部位置信息,并根据所述手部位置信息截取所述单目彩色图像中的手部图像区域,提取所述手部图像区域的图像特征,基于所述手部图像区域的图像特征,估计出手部旋转参数;

利用所述人体躯干与四肢的姿态的估计结果,定位所述单目彩色图像中面部位置信息,并根据所述面部位置信息截取所述单目彩色图像中的面部图像区域,提取所述面部图像区域的图像特征,基于所述面部图像区域的图像特征,估计出面部的形状参数与表情系数,以根据所述人脸的形状参数与表情系数生成人脸模型;

将所述手部旋转参数分别应用到对虚拟人物模型的躯干和肢体的重建后得到的三维人体模型,完成对手部的重建,并利用所述人脸模型替换所述三维人体模型的面部区域,完成对面部的重建,以得到虚拟人物模型。

本申请第二方面实施例提出一种基于单目视觉的虚拟人生成装置,包括:

获取模块,用于获取单目彩色图像;

第一估计模块,用于提取所述单目彩色图像的图像特征,并基于所述单目彩色图像的图像特征估计出人体躯干与四肢的姿态,以完成对虚拟人物模型的躯干和肢体的重建;

第二估计模块,用于利用所述人体躯干与四肢的姿态的估计结果,分别定位所述单目彩色图像中的手部位置信息,并根据所述手部位置信息截取所述单目彩色图像中的手部图像区域,提取所述手部图像区域的图像特征,基于所述手部图像区域的图像特征,估计出手部旋转参数;

第三估计模块,用于利用所述人体躯干与四肢的姿态的估计结果,定位所述单目彩色图像中面部位置信息,并根据所述面部位置信息截取所述单目彩色图像中的面部图像区域,提取所述面部图像区域的图像特征,基于所述面部图像区域的图像特征,估计出面部的形状参数与表情系数,以根据所述人脸的形状参数与表情系数生成人脸模型;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110726704.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top