[发明专利]一种妆容自动推荐方法及系统

说明书

本发明提供了计算机技术领域的一种妆容自动推荐方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的妆容照片，基于妆容类别对各所述妆容照片进行分类；步骤S20、提取待化妆照片的第一妆容特征以及各所述妆容照片的第二妆容特征；步骤S30、基于所述第一妆容特征以及第二妆容特征匹配相似性最高的妆容照片；步骤S40、通过BeautyGAN模型或者DMT模型将所述妆容照片的妆容迁移到待化妆照片，得到化妆效果图并进行展示，完成妆容推荐。本发明的优点在于：实现快速向用户推荐最合适的妆容，极大的提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别指一种妆容自动推荐方法及系统。

背景技术

化妆是运用化妆品和工具，采取合乎规则的步骤和技巧，对人体的面部、五官及其他部位进行渲染、描画、整理，增强立体印象，调整形色，掩饰缺陷，表现神采，从而达到美化视觉感受的目的。为了让自己看起来更加的精致美丽，特别是女性，出门前一般都会通过化妆来美化自己的妆容。

为了让自己的妆容看起来更加的精致，人们会参考一些自己喜欢的妆容，例如参考一些名人进行化妆，因为名人通常由专业的化妆师为其量身打造精致的妆容，这提供了一些生动的例子给大多数普通用户参考。然而，妆容呈现的效果是因人而异的，由于脸型，五官的不同，可能一种妆容在两个人身上是完全不同的效果，由用户自己尝试各种妆容搭配，挑选出合适的一款妆容是需要耗费时间的，因此出现了妆容推荐的个性化需求。

虽然市场上出现了一些妆容推荐、试妆的软件，但需要用户手动交互，存在化妆部位不精确、化妆效果模糊、不自然等问题，且提供的是预先定义好的妆容元素，妆容元素的数量、种类有限，无法满足用户的个人需求，这些软件往往更注重虚拟世界中的审美体验，无法为用户在现实世界中找到合适的妆容提供参考。

因此，如何提供一种妆容自动推荐方法及系统，实现快速向用户推荐最合适的妆容，以提升用户体验，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种妆容自动推荐方法及系统，实现快速向用户推荐最合适的妆容，以提升用户体验。

第一方面，本发明提供了一种妆容自动推荐方法，包括如下步骤：

步骤S10、获取大量的妆容照片，基于妆容类别对各所述妆容照片进行分类；

步骤S20、提取待化妆照片的第一妆容特征以及各所述妆容照片的第二妆容特征；

步骤S30、基于所述第一妆容特征以及第二妆容特征匹配相似性最高的妆容照片；

步骤S40、通过BeautyGAN模型或者DMT模型将所述妆容照片的妆容迁移到待化妆照片，得到化妆效果图并进行展示，完成妆容推荐。

进一步地，所述步骤S10具体为：

获取大量的不同风格、不同国家的妆容照片，基于妆容类别对各所述妆容照片进行分类和标注；

所述妆容类别至少包括日常妆容、聚会妆容、通勤妆容、国风妆容、日韩妆容以及欧美妆容。

进一步地，所述步骤S20具体为：

通过VGG-Face模型提取待化妆照片的第一妆容特征，基于用户选择的所述妆容类别提取对应妆容照片的第二妆容特征。

进一步地，所述步骤S30具体为：

分别计算所述第一妆容特征与各第二妆容特征的欧几里得距离，选取所述欧几里得距离取值最小的妆容照片作为相似性最高的妆容照片。

进一步地，所述步骤S40中，所述通过BeautyGAN模型将所述妆容照片的妆容迁移到待化妆照片具体为：