[发明专利]一种商用空调负荷参与削峰的博弈控制方法及系统

权利要求书

1.一种商用空调负荷参与削峰的博弈控制方法，其特征在于：

获取商业空调负荷数据和电力系统的参量数据；

第一层控制，被配置为：发电端获取售电端发送的削峰量和最优购电报价，根据获取的电力系统的参量数据，以参与削峰的效益最大为目标进行优化，得到实时售电电价；所述第一层控制即上层博弈；

第二层控制，被配置为：售电端获取发电端的实时售电电价和用电端的削峰量，以最大化收益为目的进行优化，得到最优购电报价；所述第二层控制即中层博弈；

第三层控制，被配置为：根据实时售电电价和售电端的补偿，结合获取的商业空调负荷数据，用电端以保证舒适度的前提下最大化参与削峰的收益为目标进行优化，得到发送给售电端的削峰量；所述第三层控制即下层博弈；

在削峰之初，发电企业根据以往典型日高峰负荷情况确定第i个时段的削峰量Q_res,i，并将削峰量Q_res,i传递给交易平台；

用户的目标函数为：

maxC_i＝q_save,ijp_i+k_hp_iq_save,ij-f(q_save,ij) (1)

s.t.q_save,ij≤d_hq_max,ij (2)

其中，C_i为用户整体收益；q_save,ij为第i个时段第j个售电公司所辖用户整体的削峰量；k_h p_i为售电公司对用户的补偿价格，其中h∈{a,s,c}表示不同的售电公司类型，{a,s,c}分别表示冒进型、稳健型和保守型类型用户的下标；d_h为用户对于所提供削峰量的上限要求；

其中，a_m与b_m分别为用户效用函数的系数；

用户整体的最佳削峰量可计算得到：

售电公司目标函数为：

maxU_i＝(p_f,ij-k_hp_i)q_save,ij (5)

其中，p_f,ij为售电公司j在第i个时间段的报价；

售电公司j根据售电公司类型的联合概率分布p(θ₁,...,θ_J)推测对手的策略并计算自己的最佳策略；

其中，θ_-j为除售电公司j之外的其他售电公司的类型排列组合；信念p_j(θ_-j|θ_j)是售电公司j在知道自己的类型θ_j的情况下对其他参与者类型的条件概率分布的推断，为行向量；售电公司j根据对手类型推测对手的响应容量q_save,i(-j)，为列向量；此时其余J-1个售电公司的上报削峰量为p_j(θ_-j|θ_j)q_save,i(-j)，售电公司在报价区间[k_hp_i,1.5p_i]选择最大化目标函数的报价；

发电企业目标函数为：

s.t.0.99Q_res,i≤Q_i≤1.01Q_res,i (9)

其中，为所有中报售电公司的上报削峰量之和；a₁和b₁为发电企业因削峰而节省的电厂电网建设的效益函数的系数；发电企业根据交易平台传递的售电公司上报价格和削峰量计算收益，若满足式(10)，则出清；若不满足，则返回上层博弈的更新实时电价步骤；

其中，ε₁与ε₂为足够小的正数。