[发明专利]业务数据处理方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始业务数据集，对所述原始业务数据集进行缺失值填充及去异常值处理，得到初始业务数据集；

对所述初始业务数据集进行维度分解，得到多维业务数据集；

利用所述多维业务数据集，构建与所述初始业务数据集对应的立体业务数据方块；

根据所述多维业务数据集的维度数，对所述立体业务数据方块执行维度编码压缩，得到压缩业务数据方块；

当接收到业务数据处理请求时，提取所述压缩业务数据方块中对应的业务数据；

对所述业务数据进行数据处理，若经过数据处理后的业务数据满足预设的业务推送条件，则将经过数据处理后的业务数据推送至指定终端设备。

2.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述利用所述多维业务数据集，构建与所述初始业务数据集对应的立体业务数据方块，包括：

根据按行排列原则，依次拆解所述多维业务数据集，得到多组单行业务数据集；

根据按列排列原则，将每组所述单行业务数据集执行维度细化，得到多组单行单列业务数据集；

根据每组所述单行单列业务数据集在所述初始业务数据集中的重合关系，生成重合标识，根据所述重合标识，立体组合每组所述单行单列业务数据集，得到所述立体业务数据方块。

3.如权利要求2所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述根据每组所述单行单列业务数据集在所述初始业务数据集中的重合关系，生成重合标识，包括：

检索每组所述单行单列业务数据集中的业务数据，在所述初始业务数据集中是否存在业务数据重合，得到所述重合关系；

利用所述重合关系去除重合的业务数据；

当去除重合的业务数据成功时，标识每组所述单行单列业务数据集中的业务数据，得到立体数据标识，根据所述立体数据标识生成所述重合标识。

4.如权利要求3所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述标识每组所述单行单列业务数据集中的业务数据，得到立体数据标识，包括：

编号多组所述单行业务数据集，得到编码号；

根据所述编码号，标识每组所述单行单列业务数据集中的业务数据，得到所述立体数据标识。

5.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述根据所述多维业务数据集的维度数，对所述立体业务数据方块执行维度编码压缩，得到压缩业务数据方块，包括：

根据所述立体业务数据方块对应的立体数据标识，检索不同维度的代表性立体业务数据；

判断是否存在超过指定长度阈值的目标代表性立体业务数据；

若存在，将所述目标代表性立体业务数据所对应的同一维度下的所有的立体业务数据均执行维度编码压缩，得到维度压缩业务数据；

利用所述维度压缩业务数据更新所述立体业务数据方块，得到所述压缩业务数据方块。

6.如权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述判断所述原始业务数据集是否存在异常值，包括：

对所述原始业务数据集按照从大到小的顺序进行排序，并从排序好的原始业务数据集中筛选出处于中间位置的中位数；

分别计算所述中位数和所述原始业务数据集中多个原始业务数据之间的欧氏距离值；

将所述欧式距离值大于预设异常阈值的原始业务数据判定为异常值。

7.如权利要求6所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述计算所述中位数和所述原始业务数据集中多个原始业务数据之间的欧氏距离值，包括：

其中，distance为欧氏距离值，x_i为中位数，y_i为原始业务数据。