[发明专利]基于坐席数据的用户意愿分析方法、装置、电子设备

说明书

本发明涉及智能决策领域，揭露了一种基于坐席数据的用户意愿分析方法，包括：获取坐席数据，对坐席数据进行脏字筛除及关键字提取，得到有效数据；判断有效数据中是否存在异常数值，将所述有效数据中的异常数值进行数据格式规范化操作，得到有效规范数据；查询有效规范数据中的缺失值，并对所述缺失值进行填充处理，得到待分析数据；利用意愿度模型对待分析数据进行特征识别分析，得到期望意愿，并将期望意愿分类存储至预设存储空间；监控存储空间，得到存储空间中每类期望意愿的数量，并根据每类期望意愿的数量将各类期望意愿进行可视化表示，得到意愿实况图。本发明可以增加坐席数据的规范性，提高用户意愿分析的准确性与效率。

技术领域

本发明涉及智能决策领域，尤其涉及一种基于坐席数据的用户意愿分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

为适应时代的发展，各个企业必须获取用户意愿，保证企业能够与时俱进。随着时代的逐渐发展，各个公众号、智能客服等智能坐席的出现，使得走访、电话普查的方式逐渐被取代，智能坐席成为获取顾客建议的主流来源方式。更多的坐席数据可以使得企业更加有效的了解市场，制定发展规划，但智能坐席获取的坐席数据的数据类型区分不明显、数据内容杂乱，使得目前在处理这些坐席数据时，还主要通过专业技术人员进行分析，但人工分析的速度逐渐跟不上坐席数据的数量增长速度，因此无法快速处理大量坐席数据，无法得到更加准确的知道广大群众的意愿。

发明内容

本发明提供一种基于坐席数据的用户意愿分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于增加坐席数据的规范性，提高用户意愿分析的准确性与效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于坐席数据的用户意愿分析方法，包括：

获取坐席数据，对所述坐席数据进行脏字筛除，并对脏字筛除后的坐席数据进行关键字提取，得到有效数据；

判断所述有效数据中是否存在异常数值，当所述有效数据中存在异常数值时，将所述有效数据中的异常数值进行数据格式规范化操作，得到有效规范数据；

查询所述有效规范数据中的缺失值，并对所述缺失值进行填充处理，得到待分析数据；

利用预训练的意愿度模型对所述待分析数据进行特征识别分析，得到所述待分析数据对应的期望意愿，并将所述期望意愿分类存储至预设存储空间；

监控所述存储空间，得到所述存储空间中每类期望意愿的数量，并根据所述每类期望意愿的数量将各类期望意愿进行可视化表示，得到意愿实况图。

可选的，所述获取坐席数据，对所述坐席数据进行脏字筛除，并对脏字筛除后的坐席数据进行关键字提取，得到有效数据，包括：

利用空间数据库数据同步方法监控预构建的智能坐席数据库中的数据生产状况，当所述智能坐席数据库中生成坐席数据时，提取所述坐席数据；

根据预设的脏字类型表，对所述坐席数据进行脏数据检测，并根据检测结果剔除所述坐席数据中的脏数据，得到干净数据；

利用预构建的卷积神经网络对所述干净数据进行关键字提取，得到所述有效数据。

可选的，所述判断所述有效数据中是否存在异常数值，当所述有效数据中存在异常数值时，将所述有效数据中的异常数值进行数据格式规范化操作，得到有效规范数据，包括：

根据预设的标准形式表，将所述有效数据中各个属性标签下的数据进行标准性判断；

根据所述标准性判断的结果，得到异常数值；

将所述异常数值转化为对应的标准形式，得到所述有效规范数据。

可选的，所述查询所述有效规范数据中的缺失值，并对所述缺失值进行填充处理，得到待分析数据，包括：