[发明专利]问答对扩展方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及智能决策领域，揭露一种问答对扩展方法，包括：利用关键词集合以及所述关键词集合的一类标签及二类标签构建细粒度标签及标签标记脚本；利用标签标记脚本筛选问答文本集中的每个问答对文本中的关键词，并根据对应的细粒度标签对关键词进行标记，得到标记问答对文本；对标记问答对文本进行关键词替换得到相似文本；利用相似度文本及标记问答对文本对深度学习模型进行训练，得到文本生成模型；利用文本生成模型生成待扩展问答对文本的扩展问答对文本。本发明还涉及一种区块链技术，所述标记问答对文本可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种问答对扩展装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高问答对扩展的多样性。

技术领域

本发明涉及智能决策领域，尤其涉及一种问答对扩展方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

检索式问答系统是现今常见的问答系统之一，检索式问答系统可以接收用户输入的问题，并在问答库中查找所述输入问题的相似问题，并返回该相似问题在所述问答库中的现有答案作为回答回复给用户，因其稳定、可控的特性而广泛应用于业界之中。

检索式问答系统的用户体验与问答库中问答对数量、问答对质量息息相关。而问答库中问答对数量一般通过对所述问答库中原有问答对进行扩展实现。

目前，问答对的扩展依靠固定的模板生成，所述模板需要用户维护，数量有限且模板类型单一，导致扩展的问题对数量以及类型都过于单一。

发明内容

本发明提供一种问答对扩展方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高问答对扩展的多样性。

为实现上述目的，本发明提供的一种问答对扩展方法，包括：

获取标签映射表，其中，所述标签映射表包含：关键词集合以及所述关键词集合中每个关键词的一类标签及二类标签；

利用所述一类标签及所述二类标签构建细粒度标签，根据所述细粒度标签及所述关键词集合构建标签标记脚本；

获取问答对文本集，利用所述标签标记脚本筛选所述问答文本集中的每个问答对文本中的关键词，并根据对应的细粒度标签对所述关键词进行标记，得到标记问答对文本；

将所述标记问答对文本中的关键词替换为所述关键词集合中与所述关键词具有相同的一类标签且二类标签不相同的关键词，得到相似文本；

利用所述相似度文本及所述标记问答对文本对预构建的深度学习模型进行训练，得到文本生成模型；

当接收到待扩展问答对文本时，利用所述文本生成模型生成扩展问答对文本。

可选地，所述利用所述一类标签及所述二类标签构建细粒度标签，根据所述细粒度标签及对应的所述关键词集合构建标签标记脚本，包括：

利用预设的字符将所述关键词集合每个关键词对应的一类标签及二类标签进行拼接，得到对应的细粒度标签；

根据所述细粒度标签及所述关键词集合中对应的所有的关键词构建正则表达式；

将所有所述正则表达式汇总并封装为脚本，得到所述标签标记脚本。

可选地，所述利用所述相似度文本及所述标记问答对文本对预构建的深度学习模型进行训练，得到文本生成模型，包括：

将所述标记问答对文本进行特征提取及标签编码，得到文本句向量；

将所述相似文本进行特征提取，得到相似文本句向量；

利用所述文本句向量及所述相似文本句向量对所述深度学习模型进行迭代训练，得到所述文本生成模型。

可选地，所述将所述标记问答对文本进行特征提取及标签编码，得到文本句向量，包括：