[发明专利]一种农业干旱监测指数确定方法及系统在审
申请号: | 202110730270.8 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113406305A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 曹一晶;陈圣波;路鹏 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G01N33/24 | 分类号: | G01N33/24 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 杨媛媛 |
地址: | 130026 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 农业 干旱 监测 指数 确定 方法 系统 | ||
1.一种农业干旱监测指数确定方法,其特征在于,包括:
获取潜在蒸发量数据、降水数据和土壤含水量数据;
由所述潜在蒸发量数据、所述降水数据和所述土壤含水量数据计算每个月的月潜在蒸发量、月平均降水量和月土壤含水量;
由所述月潜在蒸发量、所述月平均降水量、所述月土壤含水量和土壤消耗因子计算每个月的水分亏缺量;
计算每个月的所述水分亏缺量和对应月份多年的平均水分亏缺量之间的偏差,并将所述偏差确定为植被土壤水分亏缺指数。
2.根据权利要求1所述的一种农业干旱监测指数确定方法,其特征在于,所述由所述潜在蒸发量数据、所述降水数据和所述土壤含水量数据计算每个月的月潜在蒸发量、月平均降水量和月土壤含水量,具体包括:
在所述潜在蒸发量数据中提取每个月的月潜在蒸发量;
由所述降水数据计算每个月的月平均降水量;
由所述土壤含水量数据和水密度提取土壤水分数据;所述土壤水分数据的计算公式为:S=Raw data/ρwater,其中,S表示土壤水分数据,Raw data表示土壤含水量数据,ρwater表示水密度;
由所述土壤水分数据计算每个月的月土壤含水量;所述月土壤含水量的计算公式为:
其中,Si为月份i的月土壤含水量;SMay为5月份的月土壤含水量;S0-10为土壤水分数据中0-10cm层的土壤水分;SJun-Aug为6月份到8月份的月土壤含水量;S10-40为土壤水分数据中10cm–40cm层的土壤水分;S0-40为0–10cm层的土壤水分和10cm–40cm层的土壤水分的平均土壤水分;SSep为9月份的月土壤含水量。
3.根据权利要求1所述的一种农业干旱监测指数确定方法,其特征在于,所述水分亏缺量的计算公式为:
VSWDi=Pi+ρ*Si-PETi;
其中,VSWDi表示月份i的水分亏缺量,Pi为月份i的月平均降水量,Si为月份i的月土壤含水量,PETi为月份i的月潜在蒸发量,ρ为土壤消耗因子。
4.根据权利要求1所述的一种农业干旱监测指数确定方法,其特征在于,所述植被土壤水分亏缺指数的计算公式为:
VSWD表示植被土壤水分亏缺指数,VSWDi表示月份i的水分亏缺量,N表示总年数,表示月份i在N年的平均水分亏缺量,VSWDj表示月份i在第j年的水分亏缺量。
5.根据权利要求1所述的一种农业干旱监测指数确定方法,其特征在于,所述获取潜在蒸发量数据、降水数据和土壤含水量数据,具体包括:
采用中分辨率成像光谱仪采集设定时间段内的潜在蒸发量数据;
采用热带降雨测量任务卫星获取所述设定时间段内的降水数据;
采用全球陆面数据同化系统获取所述设定时间段内的土壤含水量数据;所述土壤含水量数据包括不同土壤深度的含水量数据。
6.一种农业干旱监测指数确定系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取潜在蒸发量数据、降水数据和土壤含水量数据;
月数据计算模块,用于由所述潜在蒸发量数据、所述降水数据和所述土壤含水量数据计算每个月的月潜在蒸发量、月平均降水量和月土壤含水量;
水分亏缺量模块,用于由所述月潜在蒸发量、所述月平均降水量、所述月土壤含水量和土壤消耗因子计算每个月的水分亏缺量;
干旱指数确定模块,用于计算每个月的所述水分亏缺量和对应月份多年的平均水分亏缺量之间的偏差,并将所述偏差确定为植被土壤水分亏缺指数。
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